Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Неравенство Гёльдера — Википедия

Неравенство Гёльдера

Нера́венство Гёльдера в функциональном анализе и смежных дисциплинах — это фундаментальное свойство пространств L p .

ФормулировкаПравить

Пусть ( X , F , μ )   — пространство с мерой, а L p L p ( X , F , μ )   — пространство функций вида f : X R   с конечной интегрируемой p  ‑ой степенью. Тогда в последнем определена полунорма:

f p = ( X | f ( x ) | p μ ( d x ) ) 1 / p  ,

где p 1   , обычно подразумевается, что это натуральное число.

Пусть f L p  , а g L q  , где p , q 1 , 1 / p + 1 / q = 1  . Тогда f g L 1  , и

f g 1 f p g q  .

ДоказательствоПравить

Переформулируем неравенство Гёльдера, выразив нормы через соответствующие интегралы.
Пусть X   — пространство с мерой μ  , E X  , E   измеримо. Тогда:
f L p , g L q , p > 1 , 1 p + 1 q = 1 E | f g | d μ < + , E | f g | d μ ( E | f | p d μ ) 1 / p ( E | g | q d μ ) 1 / q  
Для доказательства воспользуемся следующим утверждением (неравенство Юнга):
a , b 0 , p > 1 , 1 p + 1 q = 1 a 1 / p b 1 / q a p + b q  

Положим
a = | f ( x ) | p E | f | p d μ b = | g ( x ) | q E | g | q d μ I 1 = E | f | p d μ > 0 I 2 = E | g | q d μ > 0  

Применяя неравенство, получаем:
| f ( x ) g ( x ) | I 1 1 / p I 2 1 / q ( | f ( x ) | p p I 1 + | g ( x ) | q q I 2 )  

Заметим, что правая часть неравенства суммируема по множеству E   (отсюда вытекает и суммируемость левой части). Интегрируя неравенство по E  , получаем:
E | f g | d μ I 1 1 / p I 2 1 / q ( 1 p + 1 q ) = I 1 1 / p I 2 1 / q  
Неравенство Гельдера доказано.
Примечание: Если I 1   или I 2   равен 0, то это значит, что f   или g   эквивалентны нулю на E  , и неравенство Гёльдера очевидно выполняется.

Частные случаиПравить

Неравенство Коши — БуняковскогоПравить

Положив p = q = 2  , получаем неравенство Коши — Буняковского для пространства L 2  .

Евклидово пространствоПравить

Рассмотрим Евклидово пространство E = R n   или C n  . L p  -норма в этом пространстве имеет вид:

x p = ( i = 1 n | x i | p ) 1 / p , x = ( x 1 , , x n )  ,

и тогда

i = 1 n | x i y i | ( i = 1 n | x i | p ) 1 / p ( i = 1 n | y i | q ) 1 / q , x , y E  .

Пространство lpПравить

Пусть X = N , F = 2 N , m   — счётная мера на N  . Тогда множество всех последовательностей { x n } n = 1  , таких что:

x p = n = 1 | x n | p <  ,

называется l p  . Неравенство Гёльдера для этого пространства имеет вид:

n = 1 | x n y n | ( n = 1 | x n | p ) 1 / p ( n = 1 | y n | q ) 1 / q , x l p , y l q  .

Вероятностное пространствоПравить

Пусть ( Ω , F , P )   — вероятностное пространство. Тогда L p ( Ω , F , P )   состоит из случайных величин с конечным p  -м моментом: E [ | X | p ] <  , где символ E   обозначает математическое ожидание. Неравенство Гёльдера в этом случае имеет вид:

E | X Y | ( E | X | p ) 1 / p ( E | Y | q ) 1 / q , X L p , Y L q  .

См. такжеПравить

ЛитератураПравить

  • Соболев С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. — 3-е изд., переработанное и дополненное. — М.: Наука, 1988. — 336 с. — ISBN 5-02-013756-1.
  • Вулих Б.З. Краткий курс теории функции вещественной переменной. — 2-е изд., переработанное и дополненное. — М.: Наука, 1973. — 352 с.