Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Lp (пространство) — Википедия

Lp (пространство)

(перенаправлено с «Пространство Лебега»)

L p (также встречается обозначение L p ; читается «эль-пэ»; также — лебеговы пространства) — это пространства измеримых функций, таких, что их p -я степень интегрируема, где p 1 .

L p  — важнейший класс банаховых пространств. L 2 (читается «эль-два») — классический пример гильбертова пространства.

ПостроениеПравить

Для построения пространств L p   используются L p  -пространства. Пространство L p ( X , F , μ )   для пространства с мерой ( X , F , μ )   и 1 p <   — множество измеримых функций, определённых на этом пространстве, таких что:

X | f ( x ) | p μ ( d x ) <  .

Как следует из элементарных свойств интеграла Лебега и неравенства Минковского, пространство L p ( X , F , μ )   линейно.

На линейном пространстве L p ( X , F , μ )   вводится полунорма:

f p = ( X | f ( x ) | p μ ( d x ) ) 1 p  .

Неотрицательность и однородность следуют напрямую из свойств интеграла Лебега, а неравенство Минковского является неравенством треугольника для этой полунормы[1]

Далее, на L p   вводится отношение эквивалентности: f g  , если f ( x ) = g ( x )   почти всюду. Это отношение разбивает пространство L p   на непересекающиеся классы эквивалентности, причём полунормы любых двух представителей одного и того же класса совпадают. На построенном факторпространстве (то есть семействе классов эквивалентности) L p /   можно ввести норму, равную полунорме любого представителя данного класса. По определению, все аксиомы полунормы сохранятся, и вдобавок в силу изложенного построения оказывается выполненной и положительная определённость.

Факторпространство ( L p / , p )   с построенной на нём нормой, и называется пространством L p ( X , F , μ )   или просто L p  .

Чаще всего данное построение имеют в виду, но не упоминают явно, а элементами L p   называют не классы эквивалентности функций, а сами функции, определённые «с точностью до меры нуль».

При 0 < p < 1   L p   не образуют нормированного пространства, так как не выполняется неравенство треугольника[2], однако образуют метрические пространства. В этих пространствах нет нетривиальных линейных непрерывных операторов.

ПолнотаПравить

Норма на L p   вместе с линейной структурой порождает метрику:

d ( f , g ) = f g p  ,

а следовательно, на пространствах возможно определить сходимость: последовательность функций { f n } n = 1 L p   называют сходящейся к функции f L p  , если:

f n f p 0   при n  .

По определению, пространство L p   полно, когда любая фундаментальная последовательность в L p   сходится к элементу этого же пространства. Таким образом L p   — банахово пространство.

Пространство L²Править

В случае p = 2   норма порождается скалярным произведением. Таким образом, вместе с понятием «длины» здесь имеет смысл и понятие «угла», а следовательно и смежные понятия, такие как ортогональность, проекция.

Скалярное произведение на пространстве L 2   вводится следующим образом:

f , g = X f ( x ) g ( x ) ¯ μ ( d x )  ,

в случае, если рассматриваемые функции комплекснозначные, или:

f , g = X f ( x ) g ( x ) μ ( d x )  ,

если они вещественные. Тогда, очевидно:

f 2 = f , f  ,

то есть норма порождается скалярным произведением. Ввиду полноты любого L p   следует, что L 2   — гильбертово.

Пространство LПравить

Пространство L   строится из пространства L ( X , F , μ )   измеримых функций, ограниченных почти всюду, отождествлением между собой функций, различающиеся лишь на множестве меры нуль, и, положив по определению:

f = e s s sup x X | f ( x ) |  , где e s s sup   — существенный супремум функции.

L   — банахово пространство.

Метрика, порождаемая нормой  , называется равномерной. Также называется и сходимость, порождённая такой метрикой:

f n f   в L  , если e s s sup x X | f n ( x ) f ( x ) | 0   при n  .

СвойстваПравить

  • Сходимость функций почти всюду не влечёт сходимость в пространстве L p  . Пусть f n ( x ) = n 1 / p   при x ( 0 , 1 / n ]   и f n ( x ) = 0   при x ( 1 / n , 1 ]  , f n L p  . Тогда f n 0   почти всюду. Но f n p p = 0 1 | f n | p d μ = 1  . Обратное также неверно.
  • Если f n f p 0   при n  , то существует подпоследовательность f n k  , такая что f n k f   почти всюду.
  • L p   функции на числовой прямой могут быть приближены гладкими функциями. Пусть L C p ( R , B ( R ) , m )   — подмножество L p ( R , B ( R ) , m )  , состоящее из бесконечно гладких функций. Тогда L C p   всюду плотно в L p  .
  • L p ( R , B ( R ) , m )   — сепарабельно при p <  .
  • Если μ   — конечная мера, например, вероятность, и 1 p q  , то L q L p  . В частности, L 2 L 1  , то есть случайная величина с конечным вторым моментом имеет конечный первый момент.

Сопряжённые пространстваПравить

Для пространств ( L p )  , сопряжённое к L p   (пространств линейных функционалов на L p  ) имеет место следующее свойство: если 1 < p <  , то ( L p )   изоморфно L q   ( ( L p ) L q  ), где 1 / p + 1 / q = 1  . Любой линейный функционал на L p   имеет вид:

g ( f ) = X f ( x ) g ~ ( x ) μ ( d x ) ,  

где g ~ ( x ) L q  .

В силу симметрии уравнения 1 / p + 1 / q = 1  , само пространство L p   дуально (с точностью до изоморфизма) к L q  , а следовательно:

( L p ) L p .  

Этот результат справедлив и для случая p = 1  , то есть ( L 1 ) = L  . Однако ( L ) L 1   и, в частности, ( L 1 ) L 1  .

Пространства pПравить

Пусть ( X , F , μ ) = ( N , 2 N , m )  , где m   — счётная мера на N  , то есть m ( { n } ) = 1 , n N  . Тогда если p <  , то пространство p ( N , 2 N , m )   представляет собой семейство последовательностей вида { x n } n = 1  , таких что:

n = 1 | x n | p <  .

Соответственно, норма на этом пространстве задаётся

x p = ( n = 1 | x n | p ) 1 p  .

Получившееся нормированное пространство обозначается p  .

Если p =  , то рассматривается пространство ограниченных последовательностей с нормой:

x = sup n N | x n |  .

Получившееся пространство называется  , оно является примером несепарабельного пространства.

Как и в общем случае, положив p = 2  , получается гильбертово пространство 2  , чья норма порождена скалярным произведением:

x , y = n = 1 x n y n ¯  ,

если последовательности комплекснозначные, и:

x , y = n = 1 x n y n ,  

если они вещественны.

Пространство, сопряжённое с p  , где 1 < p <   изоморфно q  , 1 / p + 1 / q = 1  . Для p = 1 : ( 1 ) =  . Однако ( ) 1  .

ПримечанияПравить

  1. Введённая таким образом полунорма не является нормой, ибо если f ( x ) = 0   почти всюду, то f p = 0  , что противоречит требованиям к норме. Чтобы превратить пространство с полунормой в пространство с нормой, необходимо «отождествить» функции, различающиеся между собой лишь на множестве меры нуль.
  2. Точнее, выполняется обратное неравенство треугольника — при 0 < p < 1  : f , g L p ( Ω ) : ( Ω | f ( x ) + g ( x ) | p d x ) 1 p ( Ω | f ( x ) | p d x ) 1 p + ( Ω | g ( x ) | p d x ) 1 p  

ЛитератураПравить