Категория:Теория оптимизации

А

• Алгоритмы и методы оптимизации‎ (20: 4 кат., 16 с.)
• Алгоритмы оптимизации‎ (56: 4 кат., 52 с.)

В

• Вариационное исчисление‎ (37: 3 кат., 34 с.)
• Выпуклый анализ‎ (27: 2 кат., 25 с.)

К

• Комбинаторная оптимизация‎ (21: 4 кат., 17 с.)

Л

• Линейное программирование‎ (15: 15 с.)

Р

• Регрессионный анализ‎ (42: 2 кат., 40 с.)

• Метод внутренней точки
• Оптимизация (математика)

А

• Анализ среды функционирования

Б

• Барьерная функция

В

• Выпуклое программирование

Г

• Геометрический центр
• Геометрическое программирование
• Градиентные методы

Д

• Двойственность (оптимизация)
• Дробно-линейное программирование

З

• Задача Вебера
• Задача о водителе-убийце
• Задача о джипе

И

• Индексы Гиттинса

К

• Квадратичное программирование

Л

• Линейное программирование
• Линейные матричные неравенства

М

• Мажорирование стресса
• Марковский момент
• Метод штрафов
• Минимизирующая последовательность
• Многокритериальная оптимизация
• Моном (геометрическое программирование)

Н

• Нелинейное программирование

О

• Область допустимых решений
• Обратная индукция
• Оптимизация
• Оптимизация гиперпараметров
• Оптимизация развития
• Оптимизация с ограничениями

П

• Перекрёстная энтропия
• Позином
• Полуопределённое программирование
• Правило Кейнса — Рамсея

С

• Самосогласованная функция
• Скалярное ранжирование
• Сложность аппроксимации
• Стохастическая оптимизация
• Стохастическое программирование

Т

• Теорема Неймана — Моргенштерна о минимаксе
• Тестовые функции для оптимизации

У

• Уравнение Беллмана
• Условия Вольфе
• Условия Каруша — Куна — Таккера

Ф

• Функция Растригина
• Функция Розенброка
• Функция Химмельблау

Ц

• Целевая функция

Э

• Эволюционно-симулятивный метод

A

• AL-процедура