Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Первая и вторая теоремы Хелли — Википедия

Первая и вторая теоремы Хелли

Между функциями распределения { F ξ ( x ) } и множеством их характеристических функций { f ξ ( t ) } существует взаимно однозначное соответствие.

В том числе теоремы Хелли показывают, что это соответствие не только взаимно однозначное, но и взаимно непрерывное.

Первая и вторая теоремы ХеллиПравить

Первая теорема ХеллиПравить

Из всякой последовательности функций распределения { F x }   можно выбрать слабо сходящуюся подпоследовательность.

Вторая теорема ХеллиПравить

Если g ( x )   — непрерывная ограниченная функция на прямой и F n ( x ) F ( x ) , F ( ) F ( ) = 1 ,   то

lim n g ( x ) d F n ( x ) = g ( x ) d F ( x )  

Доказательство первой теоремы ХеллиПравить

Пусть D = { x k }   — всюду плотное на прямой счетное множество.

Из ограниченной последовательности 0 F n ( x 1 ) 1   выбираем сходящуюся подпоследовательность F 1 n ( x 1 )  , предел которой обозначим F ( x 1 ) .  

Из ограниченной последовательности 0 F 1 n ( x 2 ) 1   выбираем сходящуюся подпоследовательность F 2 n ( x 2 ) F ( x 2 )   и т. д.

Далее выбираем диагональную подпоследовательность f n n ( x )  , для которой F n n ( x ) F ( x )   для любой точки x k D .  

По лемме отсюда вытекает F n n ( x ) F ( x ) .  

ЛеммаПравить

Если F n ( x ) F ( x )   на всюду плотном на прямой множестве D  , то F n ( x ) F ( x ) .  

ЗамечаниеПравить

F ( x )   может не быть функцией распределения. Например, если F n ( x ) = 0   при x < n   и F n ( x ) = 1   при x n ,   то F n ( x ) F ( x ) = 0.  

Доказательство второй теоремы ХеллиПравить

Пусть a < b   — точки непрерывности F ( x )  .Докажем сначала, что

lim n a b g ( x ) d F n ( x ) = a b g ( x ) d F ( x )  .

Пусть ε > 0  . Разделим [ a , b ]   точками непрерывности a = x 0 , x 1 , . . . , x N 1 , x N = b   функции F ( x )   на такие отрезки [ x k 1 , x k ]  , что | g ( x ) g ( x k ) | < ε   для точек x [ x k 1 , x k ]  .

Это сделать можно, так как g ( x )   равномерно непрерывна на [ a , b ]  , а точки непрерывности F ( x )   расположены всюду плотно.

Определим ступенчатую функцию.

g ε ( x ) = g ( x k )   на x ( x k 1 , x k ]  .

Тогда

| a b g ( x ) d F n ( x ) a b g ( x ) d F ( x ) | a b | g ( x ) g ε ( x ) | d F n ( x ) + | a b g ε d F n a b g ε d F | + a b | g ( x ) g ε ( x ) | d F ( x )  
2 ε + M [ k = 1 N [ F n ( x k ) F ( x k ) ( F n ( x k 1 ) F ( x k 1 ) ) ] ] .  

где M = s u p x | g ( x ) | .  .

При n   последнее слагаемое может быть сделано как угодно малым, откуда и следует

lim n a b g ( x ) d F n ( x ) = a b g ( x ) d F ( x ) .  

Для доказательства

lim n g ( x ) d F n ( x ) = g ( x ) d F ( x )  

выберем X > 0   таким, чтобы F ( X ) < ε 4   и 1 F ( X ) < ε 4   и чтобы точки ± X   были точками непрерывности F ( x ) .  

Тогда, так как F n ( ± X ) F ( ± X )   можно выбрать n 0   таким, что при n n 0 , F n ( X ) < ε 2   и 1 F n ( X ) < ε 2 .  

Оценим разность

| lim n g ( x ) d F n ( x ) g ( x ) d F ( x ) | | lim n X X g ( x ) d F n ( x ) X X g ( x ) d F ( x ) | + | | x | > X g ( x ) d F n ( x ) | + | | x | > X g ( x ) d F ( x ) |  
| lim n X X g ( x ) d F n ( x ) X X g ( x ) d F ( x ) | + M ε + M ε 2 .  

На основании lim n a b g ( x ) d F n ( x ) = a b g ( x ) d F ( x )   заключаем, что правая часть

| lim n g ( x ) d F n ( x ) g ( x ) d F ( x ) | | lim n X X g ( x ) d F n ( x ) X X g ( x ) d F ( x ) | + | | x | > X g ( x ) d F n ( x ) | + | | x | > X g ( x ) d F ( x ) |  
| lim n X X g ( x ) d F n ( x ) X X g ( x ) d F ( x ) | + M ε + M ε 2 .  

может быть сделана сколь угодно малой, что и доказывает теорему.

См. такжеПравить

ЛитератураПравить

  • Севастьянов В.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. — 1982. — 254 с.