Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Иерархия вер — Википедия

Иерархия вер (англ. belief hierarchy) — объект эпистемической теории игр, позволяющий определить категорию рациональности и общей веры в рациональность. Под верой понимается вероятностное распределение на неком пространстве неопределённости — например, на множестве стратегий другого игрока (однако элементы пространства могут иметь и экзогенную природу). Концепция иерархии вер введена Мертенсом и Замиром. Иерархию вер можно задать напрямую, либо с помощью дополнительной структуры — типов игроков. Веры о поведении оппонентов представляют собой первый уровень иерархии. Видно, что в таком построении интроспективные веры отсутствуют, то есть игрок не сталкивается с неопределённостью в отношении собственных стратегий (и не сталкивается с более сложными, философскими интерпретациями). Второй уровень иерархии — веры игрока о стратегиях других игроков и их верах первого порядка. Следуя этому принципу, можно выстроить n-й уровень иерархии.

Подход на основе типов предложен Джоном Харсаньи, который использовал его для моделирования игр с неполной информацией. Тип — это свойство, характеризующее игрока и позволяющее определить другие полезные объекты, в том числе функцию веры.

ФормализацияПравить

Рассмотрим случай двух игроков. Пусть Δ ( Y )   обозначает множество вероятностных распределений для любого конечного множества Y  . Имеем игру G = ( I , ( S i , u i ) i I )  , где множества I   и S i i   конечны, u i : S i × S i R  .

Обозначим пространство неопределённости X i  . Если предметом неопределённости являются стратегии других игроков, то X i = S i  . Тогда вера первого порядка i-го игрока p i 1   принадлежит множеству распределений на S i  , p i 1 Δ ( S i )  .

Вера второго порядка представляет собой меру на декартовом произведении S i   и Δ ( S i )   (множестве распределений на пространстве вер о стратегиях всех игроков, в том числе i), p i 2 Δ ( S i × Δ ( s i ) )  .

Иерархия вер — это последовательность ( p i 1 , p i 2 , p i 3 , . . . )  .

См. такжеПравить

ЛитератураПравить

  • Dekel E., Siniscalchi M. Epistemic game theory. — 2014.
  • Mertens J.-F., Zamir S. Formulation of Bayesian analysis for games with incomplete information. — 1985.