Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Квантовая томография — Википедия

Квантовая томография

Квантовая томография — часть квантовой информатики. Квантовая томография занимается восстановлением амплитуд квантового состояния по результатам его многократных измерений, и нахождением оптимальных схем таких измерений. Если λ 0 , λ 1 , , λ N 1  — набор комплексных чисел, сумма квадратов модулей которых равна 1, то по ним однозначно можно построить квантовое состояние вида

| Ψ = j = 0 N 1 λ j | j

Томография решает обратную задачу: по данному состоянию | Ψ восстановить всё λ j . Для этого необходимо производить измерение состояния | Ψ в разных базисах, то есть для каждого нового измерения необходимо иметь новое, свежеприготовленное состояние | Ψ . Имея только один экземпляр состояния | Ψ , нельзя определить его амплитуды λ j со сколько-нибудь приемлемой точностью. Это следует из оценки на объём классической информации, которую можно извлечь из квантового состояния, а также из следующей теоремы.

Теорема о запрете клонирования квантовых состоянийПравить

Не существует унитарного оператора, способного перевести состояние | Ψ | 0 ¯   в состояние | Ψ | Ψ  .

Подбор базиса измеренияПравить

Если измерять многократно состояние | Ψ   в стандартном базисе | 0 , | 1 ,  , можно получить значения модулей амплитуд со сколь угодно высокой точностью, в силу правила Борна. Для получения фаз амплитуд необходимо измерять не в стандартном базисе, а в базисе, полученном, например, однокубитовыми преобразованиями (так называемые измерения в незапутанном базисе). Измерения в базисах, состоящих из запутанных состояний, способны дать больший эффект, но их трудно реализовать.

История терминаПравить

Томография (томо — сечение) представляет собой восстановление определённого состояния по его сечениям. В квантовой механике состояние представляет собой вектор | Ψ   в гильбертовом пространстве многочастичных квантовых состояний, а сечение — его проекция на одну из координатных осей, называемая измерением. Процесс воссоздания амплитуд формулируется на алгебраическом языке; его можно уподобить обратному преобразованию Радона в обычной компьютерной томографии.