Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Преобразование Радона — Википедия

Преобразование Радона

Преобразование Радона — интегральное преобразование функции многих переменных, родственное преобразованию Фурье. Впервые введено в работе австрийского математика Иоганна Радона 1917 года[1].

Важнейшее свойство преобразования Радона — обратимость, то есть возможность восстанавливать исходную функцию по её преобразованию Радона.

Двумерное преобразование РадонаПравить

 
Двумерное преобразование Радона. В данном случае R(s,α) есть интеграл от f(x, y) вдоль прямой AA'

Рассмотрение преобразования Радона удобно начать с простейшего случая функции двух переменных, к тому же, именно этот случай наиболее практически важен.

Пусть f ( x , y )   функция двух действительных переменных, определённая на всей плоскости и достаточно быстро убывающая на бесконечности (так, чтобы соответствующие несобственные интегралы сходились). Тогда преобразованием Радона функции f ( x , y )   называется функция

R ( s , α ) = f ( s cos α z sin α , s sin α + z cos α ) d z   (1)

Преобразование Радона имеет простой геометрический смысл — это интеграл от функции вдоль прямой, перпендикулярной вектору n = ( cos α , sin α )   и проходящей на расстоянии s   (измеренного вдоль вектора n  , с соответствующим знаком) от начала координат.

Связь преобразования Радона и преобразования Фурье. Формула обращенияПравить

Рассмотрим двумерное преобразование Фурье от функции f ( x , y )  

F ( k x , k y ) = f ( x , y ) e i ( k x x + k y y ) d x d y   (2)

Можно заметить, что показатель экспоненты в этом интеграле не изменяется, если мы двигаемся вдоль прямой, перпендикулярной вектору k = ( k x , k y )  , и изменяется наиболее быстро, если мы движемся вдоль этого вектора. Поэтому удобно перейти к новым переменным. Обозначим k = ( k x , k y ) = ω ( cos α , sin α )  , мы выберем новые переменные s = x cos α + y sin α ,   z = x sin α + y cos α  . Сделав замену переменных в интеграле, получаем

F ( ω cos α , ω sin α ) = ( f ( s cos α z sin α , s sin α + z cos α ) e i ω s d z ) d s  

то есть

F ( ω cos α , ω sin α ) = e i ω s R ( s , α ) d s   (3)

Таким образом, одномерное преобразование Фурье от преобразования Радона для функции f ( x , y )   есть не что иное как двумерное преобразование Фурье от функции f ( x , y )  .

Поскольку преобразование Фурье функции f ( x , y )   существует (это необходимое исходное допущение), то существует и обратное преобразование Фурье от функции F ( ω cos α , ω sin α )  . Учитывая (3), можно заключить, что должно существовать и обратное преобразование Радона.

Формула обращения для двумерного преобразования Фурье, как известно, выглядит следующим образом

f ( x , y ) = 1 ( 2 π ) 2 F ( k x , k y ) e i ( k x x + k y y ) d k x d k y .  

Удобно переписать эту формулу в полярных координатах:

f ( x , y ) = 1 ( 2 π ) 2 0 0 2 π e i ω ( x cos α + y sin α ) F ( ω cos α , ω sin α ) ω d α d ω  ,

что, учитывая (3), даёт формулу обратного преобразования Радона:

f ( x , y ) = 1 ( 2 π ) 2 0 2 π 0 e i ω ( x cos α + y sin α )   R ~ ( ω , α ) ω d ω d α   (4),

где R ~ ( ω , α ) = R ( s , α ) e i ω s d s  .

Выражение (4), помимо того что является одним из вариантов записи обратного преобразования Радона, также определяет метод реконструкции f ( x , y )   из её проекций R ( s , α i )  , называемый специалистами методом Фурье-синтеза. Таким образом, в методе Фурье-синтеза сначала необходимо сформировать из большого количества одномерных Фурье-образов проекций по полярной сетке R ~ ( ω , α i )   двумерный спектр R ~ ( ω , α )   (при этом используется теорема о центральном сечении), а затем выполнить обратное двумерное преобразование Фурье в полярной системе координат от R ~ ( ω , α )  . Существуют и другие методы реконструкции f ( x , y )   из R ( s , α )  [2]

Теорема о центральном сеченииПравить

Применим операцию прямого преобразования Фурье к преобразованию Радона от f ( x , y )  : R ( s , α ) e i ω s d s =   ( f ( x , y ) δ ( s x cos α y sin α ) d x d y ) e i ω s d s  

Перестановка порядка интегрирования и применение фильтрующего свойства дельта функции приводят к формулировке теоремы о центральном сечении: R ( s , α ) e i ω s d s =   ( e i ω s δ ( s x cos α y sin α ) d s ) f ( x , y ) d x d y = f ( x , y ) e i ω ( x cos α + y sin α ) d x d y  

Из последнего равенства, в частности, следует, что Фурье-образ проекции R ( s , α )   представляет собой спектр функции f ( x , y )   вдоль прямой, проходящей через начало координат в частотной плоскости под углом α + π / 2  . Таким образом, Фурье-образ проекции является центральным сечением двумерного Фурье-образа функции f ( x , y )  . В литературе это свойство называют теоремой о центральном слое или центральном сечении.

Применение преобразования РадонаПравить

 
Схема получения рентгеновской томограммы

В компьютерной рентгеновской томографии линейка детекторов измеряет поглощение исследуемым объектом параллельного пучка излучения (например, рентгеновских лучей в медицинской томографии, сейсмических волн в геофизической томографии). В соответствии с законом Бугера-Ламберта-Бера интенсивность излучения, измеряемая детектором в точке s линейки пропорциональна exp { A A ρ ( x , y ) d z }  , где ρ ( x , y )   показатель поглощения вещества объекта для данного типа излучения, а интеграл берётся вдоль прямой A A  , проходящей через данный детектор и перпендикулярной линейке детекторов (z — координата на этой прямой). Соответственно, логарифм от интенсивности, взятый с обратным знаком, даёт преобразование Радона от показателя поглощения. Вращая систему из источника излучения и детектора вокруг объекта (при этом оставаясь в одной плоскости), или вращая сам объект вокруг оси, перпендикулярной плоскости, показанной на рисунке, получают множество луч-сумм в выбранном срезе объекта. Затем, используя один из методов реконструкции, можно восстановить распределение показателя поглощения в любой точке прозондированной плоскости объекта.

Преобразования Радона подобным образом используются и в магнито-резонансной томографии[3].

Преобразование Радона для функции произвольного числа переменныхПравить

Преобразование Радона для функции двух переменных можно удобно переписать через интеграл по всему пространству с помощью дельта-функции Дирака:

R ( s , n ) = δ ( n r s ) f ( r ) d r   (2)

Здесь r = ( x , y )   — радиус-вектор из начала координат, d r = d x d y   — двумерный элемент объёма, n   — единичный вектор, который можно параметризовать как n = ( cos α , sin α )  . С помощью замены переменных легко убедиться, что определения преобразования Радона (1) и (2) полностью идентичны.

Формула (2) обобщается на случай произвольного числа измерений, для этого её даже не надо переписывать, достаточно под r  , d V   и n   понимать соответственно N  -мерный радиус-вектор из начала координат, элемент объёма в N  -мерном пространстве и N  -мерный единичный вектор. В принципе, вектор n   можно параметризовать углами в пространстве любого числа измерений. Например, в трёхмерном пространстве имеется параметризация n = ( sin θ cos α , sin θ sin α , cos θ )  .

Геометрический смысл преобразования Радона в многомерном случае: интеграл от функции по гиперплоскости, перпендикулярной вектору n   и проходящей на расстоянии s   от начала координат (взятом со знаком минус, если перпендикуляр из начала координат на плоскость противоположно направлен с вектором n  ).

Обращение многомерного преобразования РадонаПравить

В многомерном случае преобразование Радона достаточно хорошей функции тоже обратимо. Рассмотрим преобразование Фурье от R ( s , n )   по переменной s  , то есть

R ( s , n ) e i s ω d s  .

Используя формулу (2) и свойства дельта-функции мы получим:

R ( s , n ) e i s ω d s = f ( r ) e i r n ω d r  .

Заметим теперь, что 0 ω N 1 d ω d n   есть интеграл по всему N  -мерному пространству (здесь под интегралом d n   подразумевается интеграл по ( N 1 )  -мерной сфере, в частности, для N = 2   d n = d α  , для N = 3   d n = d ϕ cos θ d θ  ). Из этого следует, что

0 ω N 1 d ω ( 2 π ) N d n e i ( r r ) ω n = δ ( r r )  .

Используя это представление векторной дельта-функции, получаем формулу обращения:

f ( r ) = d n 0 ω N 1 d ω ( 2 π ) N e i r n ω d s e i s ω R ( s , n )  .

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. J. Radon. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten // Berichte Sächsische Akademie der Wissenschaften, Bande 29, s. 262—277, Leipzig, 1917.
  2. Глава 1  (неопр.). Дата обращения: 15 октября 2012. Архивировано из оригинала 18 сентября 2010 года.
  3. Deans S. R., Roderick S. The Radon Transform and Some of its Applications. — New York: John Wiley & Sons, 1983. — 289 p. — ISBN 047189804X.

ЛитератураПравить

  • Грузман И. С. Математические задачи компьютерной томографии // Соросовский образовательный журнал № 5, 2001.
  • Deans S. R. The Radon Transform and Some of Its Applications. — New York: John Wiley & Sons, 1983.
  • Natterer F. The Mathematics of Computerized Tomography (Classics in Applied Mathematics, 32). — Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. — ISBN 0-89871-493-1.
  • Natterer F., Wubbeling F. Mathematical Methods in Image Reconstruction. — Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. — ISBN 0-89871-472-9.