Планирование лучевой терапии

Планирование лучевой терапии — один из процессов в радиотерапии, при котором команда, состоящая из радиотерапевта, радиоонколога, медицинского физика и медицинского дозиметриста планирует подходящие методы лучевой радиотерапии или брахитерапии для лечения злокачественных новообразований.

Обычно на основании различных медицинских изображений (например, с компьютерного томографа, магнитно-резонансного томографа и позитронно-эмиссионного томографа)строится виртуальная модель пациента для последующей компьютерной обработки. В ходе последующей процедуры планирования определяются геометрические и радиологические аспекты радиотерапии с использованием методов симуляции и оптимизации доставки действующего компонента. В обычной радиотерапии в ходе данного процесса выбирается подходящий тип излучения (фотоны, электроны, нейтроны, тяжёлые заряженные частицы), энергии (например, 6 МэВ, 12МэВ) и ограничения. В брахитерапии выбирается необходимое положение катетера и время экспозиции^[1]^[2]. Планы облучения обычно завершаются построением гистограммы доза-объём, которая позволяет медицинскому персоналу оценивать, насколько будут поражены радиацией требуемые зоны (опухоль) и какой есть резерв по облучению здоровых тканей.

Примечания Править

↑ Karabis A., Belloti P. and Baltas D. Optimization of Catheter Position and Dwell Time in Prostate HDR Brachytherapy using HIPO and Linear Programming WC in Med. Physics & Biomedical Eng., Sept. 7-12, 2009, Munich, Germany, IFMBE Proceedings, O. Dössel and W.C. Schlegel (Eds.), Vol. 25/I, pp. 612—615, Springer, 2009
↑ Lahanas M,Baltas D,Giannouli S (2003) Global convergence analysis of fast multiobjective gradient-based dose optimization algorithms for high-dose-rate brachytherapy. Phys Med Biol 48:599-617

[1] Karabis A., Belloti P. and Baltas D. Optimization of Catheter Position and Dwell Time in Prostate HDR Brachytherapy using HIPO and Linear Programming WC in Med. Physics & Biomedical Eng., Sept. 7-12, 2009, Munich, Germany, IFMBE Proceedings, O. Dössel and W.C. Schlegel (Eds.), Vol. 25/I, pp. 612—615, Springer, 2009

[2] Lahanas M,Baltas D,Giannouli S (2003) Global convergence analysis of fast multiobjective gradient-based dose optimization algorithms for high-dose-rate brachytherapy. Phys Med Biol 48:599-617

[1]

[2]