 | Эта статья была переименована по результатам обсуждения от 26 ноября 2019 года. Старое название Искусственная нейронная сеть было изменено на новое: Нейронная сеть. Для повторного выставления статьи на переименование нужны веские основания, иначе такое действие будет нарушать правила (см. п. 8). |
![]()
89.189.17.247 08:11, 23 января 2009 (UTC)А почему эта статья не называется просто "нейронная сеть"? Термин имеет однозначное значение, на которое биологи не претендуют. Maxim Razin 00:55, 26 ноября 2005 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
![]()
В БСЭ он встречается в биологическом контексте. --ajvol 07:45, 26 ноября 2005 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
![]()
Зато компьютерщики не упускают шанса поэкспериментировать с сетями из живых (биологических, они их называют «влажными») нейронов, например нейронов крысиных эмбрионов. Может быть поэтому. Да и вообще, такое название статьи выглядит более научно, что ли, традиционно. Редиректы ведь пока ведут именно сюда, в частности и с термина «нейросеть». В гугле по запросу «нейронная сеть» эта страница вторая. Так что оптимизировать некуда. Научная терминология иногда дорожит своей словесной избыточностью. С другой стороны, часто в статьях и в заголовках статей слово "искусственный" опускают. Может быть, есть в этом слове анахронизм. Я бы оставил его, но сильно спорить с удалением не стал бы. Amoses 07:55, 26 ноября 2005 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
Поколения нейросетей: Первое, Второе, Третье, Четвертое. ИМХО орисс. В сети встречаются: Два поколения: однослойный/Многослойный персептроны либо три поколения: Однослойный перцептрон, сеть хопфилда и многослойный перцептрон и иже с ним. Может быть, кто-то встречал другую классификацию? Раздел хорошо бы расписать...
![]()
Слишком много классификаций. Надо сделать что-то вроде единого дерева. и каждый из известных типов сетей поместить в узлы. Vladimir V. Alekseev 20:11, 7 сентября 2007 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
![]()
+++ Дополнения +++
Классификация явно не полная, сети различаются не только по структуре, степени связности, наличию обратных связей между слоями, способам (алгоритмам обучения), но, что на мой взгляд более важно по типу динамики
- сети с принудительной динамикой, обусловленной модификацией весов связей, которые и описываются в данной статье,
- сети со свободной динамикой описания которых в данной статье нет, но возможности их гораздо шире.
(Не участник: ALGENN3@gmail.com)
А вы дайте хоть какие нибудь ссылки, где можно почитать о таких сетях с "со свободной динамикой" SergeyJ 09:48, 23 января 2009 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
![]()
«С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т. п. С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники. С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма[2]. А с точки зрения искусственного интеллекта, ИНС является основой философского течения коннективизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.»
Следует улучшить. 95.26.45.97 09:39, 7 декабря 2015 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
![]()
В источниках, которые можно прочитать, нет ни одного с ясным физическим смылслом (applications). Вода из схем. Здесь все гораздо более ясно. RippleSax 22:16, 28 января 2016 (UTC)![]()
![]()
![]()
![]()
Ответить![]()
![]()
[ответить![]()
]![]()
