Метод Феррара-Глобера

Метод Феррара-Глобера (англ. Farrar-Glauber Test) — метод исследования мультиколлинеарности, предложенный в 1967 г. американскими специалистами Д. Фарраром и Р. Глобером.

При наличии межфакторной корреляции один из пары связанных между собой факторов исключается, либо в качестве объясняющего фактора берется какая-то их функция; 2) если же незначимым оказался только один фактор, то его можно исключить или заменить другим (хотя, возможно, на каком-то более коротком промежутке времени данный фактор оказался бы значимым). Наиболее характерные признаки мультиколлинеарности: 1. Небольшое изменение исходных данных (например, добавление новых наблюдений) приводит к существенному изменению оценок параметров модели. 2. Оценки параметров имеют большие стандартные ошибки, малую значимость, в то время как модель в целом является значимой (высокое значение коэффициента детерминации и соответствующей F статистики). 3. Оценки параметров имеют неправильные с точки зрения теории знаки или неоправданно большие значения.