Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Нэи, Масатоси — Википедия

Нэи, Масатоси

(перенаправлено с «Масатоси Нэи»)

Масатоси Нэи (яп. 根井 正利 Нэи Масатоси, в русскоязычных источниках часто Масатоши Ней; род. 2 января 1931) — американский биолог, профессор Университета штата Пенсильвания и директор Института молекулярной эволюционной генетики (англ. Institute of Molecular Evolutionary Genetics). Основные работы Нэи посвящены теоретическим основам популяционной генетики и молекулярной филогенетики.

Масатоси Нэи
根井 正利
Masatoshi Nei - 2013.jpg
Дата рождения 2 января 1931(1931-01-02) (92 года)
Место рождения префектура Миядзаки
Страна Флаг США
Научная сфера эволюционная биология, молекулярная филогенетика
Место работы Университет штата Пенсильвания
Альма-матер Киотский университет
Награды и премии Медаль Томаса Ханта Моргана (2006)
Международная премия по биологии (2002)
Сайт igem.temple.edu/labs/nei
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

БиографияПравить

Масатоси Нэи родился 2 января 1931 года на острове Кюсю в префектуре Миядзаки. В 1953 году получил степень бакалавра в университете Миядзаки, а два года спустя в 1953 году степень магистра в Киотском университете, там же в 1959 году Нэи получил степень доктора философии. Затем проходил стажировку после получения степени в Университете Северной Каролины и Калифорнийском Университете в Беркли. C 1969 по 1972 год Масатоси Нэи работал сначала адъюнкт-профессором, а затем полным профессором биологии Брауновского Университета. Начиная с 1972 года он становится профессором популяционной генетики Центра демографии и популяционной генетики Техасского университета в Остине, где работает до 1990 года после чего становится профессором Университета штата Пенсильвания и директором Института молекулярной эволюционной генетики при этом университете.

В 1983 году Нэи основал научный журнал «Molecular Biology and Evolution[en]», а в 1993 вместе с Вальтером Фитчем[en] Общество молекулярной биологии и эволюции.

Научные работыПравить

Теоретические работыПравить

Одним из самых заметных научных достижений Нэи стали разработанная им новая оценка генетической дистанции (названная генетической дистанцией Нэи) между популяциями и её использование для изучения эволюционных взаимоотношений популяций и близкородственных видов[1]. Позже он разработал другую оценки генетического расстояния, названную DA и подходящую для определения топологии филогенетического дерева[2].

Молекулярная филогенетикаПравить

В 1980-х годах Нэи со своими сотрудниками приступил к разработке и изучению методов построения филогенетических деревьев, основываясь на данных по генетическим дистанциям. В 1985 году они разработали статистический метод для проверки филогенетических деревьев, базирующийся на оценке длины внутренних ветвей. Кроме того они разработали два метода для построения филогенетических деревьев — neighbor-joining и minimum evolution[3][4], которые достаточно широко применяются до сих пор. Нэи вместе с Судхиром Кумаром и Коитиро Тамурой разработал Molecular Evolutionary Genetics Analysis[en] (MEGA), одну из самых используемых компьютерных программ для филогенетического анализа[5][6].

Награды и признаниеПравить

БиблиографияПравить

На русском языке издавалисьПравить

  • М. Ней, С. Кумар. Молекулярная эволюция и филогенетика. — Киев: КВЩ, 2004. — ISBN 966-7192-53-9.

ИсточникиПравить

ПримечанияПравить

  1. Nei, M. (1972) Genetic distance between populations. Am. Nat. 106:283-292
  2. Nei, M., F. Tajima, & Y. Tateno (1983) Accuracy of estimated phylogenetic trees from molecular data. II. Gene frequency data. J. Mol. Evol. 19:153-170.
  3. Saitou, N. and M. Nei (1987) The neighbor-joining method: a new method for reconstructing phylogenetic trees. Mol. Biol. Evol. 4:406-425.
  4. Rzhetsky, A. and M. Nei (1992) A simple method for estimating and testing minimum-evolution trees. Mol. Biol. Evol. 9:945-967
  5. Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1993) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Ver. 1.02, The Pennsylvania State University, University Park, PA.
  6. MEGA  (неопр.). Дата обращения: 16 апреля 2012. Архивировано 27 ноября 2016 года.