XYZ-анализ

XYZ-анализ — анализ, который позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

Алгоритм анализаПравить

Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;
2. Сортировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;
3. Распределение по категориям X, Y, Z.
4. Графическое представление результатов анализа.

Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.

Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

• сезонность продаж,
• тренд,
• акции,
• дефицит и т. д.

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.

Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.

Рассчитывается по формуле

$V=\frac{\mathrm{\sigma <!--\; \sigma \; -->}}{\stackrel{¯<!--\; ¯\; -->}{x}},\mathrm{\sigma <!--\; \sigma \; -->}=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\sum <!--\; \sum \; -->}}{\left(x_i-<!--\; -\; -->\stackrel{¯<!--\; ¯\; -->}{x}\right)}^2}{n}},\stackrel{¯<!--\; ¯\; -->}{x}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\sum <!--\; \sum \; -->}}{x}_i}{n},$$V={\frac {\sigma }{\bar {x}}},\quad \sigma ={\sqrt {\frac {\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}-{\bar {x}}\right)^{2}}{n}}},\quad {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}},$ 

где:

$V$$V$  — коэффициент вариации,

$\mathrm{\sigma <!--\; \sigma \; -->}$$\sigma$  — среднеквадратичное отклонение,

$\stackrel{¯<!--\; ¯\; -->}{x}$${\bar {x}}$  — среднеарифметическое,

$x_i$$x_{i}$  — i-е значение статистического ряда,

$n$$n$  — количество значений в статистическом ряде.

См. такжеПравить

• ABC-анализ
• FMR-анализ
• VEN-анализ
• RFM-анализ

ЛитератураПравить

• Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
• Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003