Weka

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Weka
Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Тип	Machine Learning
Разработчик	Университет Уаикато
Написана на	Java
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Аппаратная платформа	Java Virtual Machine
Последняя версия	3.8.6 (12 февраля 2022; 12 месяцев назад (2022-02-12))
Тестовая версия	3.9.6 (12 февраля 2022; 12 месяцев назад (2022-02-12))
Читаемые форматы файлов	Attribute-Relation File Format[d]
Лицензия	GPL
Сайт	www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/
Медиафайлы на Викискладе

ОписаниеПравить

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

ИсторияПравить

• 1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
• 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
• 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
• 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
• По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)

СсылкиПравить

• Страничка проекта на сервере университета Уаикато Архивная копия от 28 октября 2011 на Wayback Machine
• Страничка проекта на sourceforge.net Архивная копия от 3 июля 2009 на Wayback Machine
• Вики проекта Архивная копия от 3 января 2017 на Wayback Machine