Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Шмидхубер, Юрген — Википедия
Википедия

Шмидхубер, Юрген

(перенаправлено с «Jürgen Schmidhuber»)
В Википедии есть статьи о других людях с фамилией Шмидхубер.

Юрген Шмидху́бер (нем. Jürgen Schmidhuber; род. 17 января 1963, Мюнхен, ФРГ)[5] — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Является со-директором Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно (кантон Тичино) в Южной Швейцарии[6].

Юрген Шмидхубер
нем. Jürgen Schmidhuber
Jürgen Schmidhuber.jpg
Дата рождения 17 января 1963(1963-01-17)[1][2] (60 лет)
Место рождения Мюнхен, ФРГ
Страна
Научная сфера Искусственный интеллект
Место работы Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле
Альма-матер Мюнхенский технический университет
Учёная степень докторская степень[d][2] (1991)
Научный руководитель Wilfried Brauer[d][4][2] и Klaus Schulten[d][4][2]
Известен как Автор концепции Машины Гёделя, один из создателей LSTM
Награды и премии Приз Гельмгольца Международного общества нейронных сетей, Награда Пионера Нейронных Сетей Общества вычислительного интеллекта IEEE
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Шмидхубер окончил Мюнхенский технический университет и с 2004 по 2009 гг занимал в родном вузе пост профессора когнитивной робототехники.[5] В 2009 году он становится профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии[7].

РаботаПравить

В 1997 году Шмидхубер и Сепп Хохрайтер  (англ.) (рус. опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть, которую авторы назвали «Долгая краткосрочная память». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов.

Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» (Speed Prior)[8][9], создание концепции Машины Гёделя  (англ.) (рус..

В 2014 году Шмидхубер основал компанию Nnaisense для работы в сфере коммерческого применения технологий искусственного интеллекта в таких областях как финансы, тяжёлая промышленность и самоуправляемый автотранспорт. Сепп Хохрайтер и Яан Таллинн занимают в компании пост советников.

ПризнаниеПравить

В 2013 году Шмидхубер получил Приз Гельмгольца от Международного общества нейронных сетей[10] и Награду Пионера Нейронных Сетей от Общества вычислительного интеллекта IEEE в 2016[11]. Шмидхубер является членом Европейской академии наук и искусств[12][7].

СсылкиПравить

  1. ↑ Jürgen Schmidhuber // Munzinger Personen (нем.)
  2. ↑ 1 2 3 4 https://people.idsia.ch/~juergen/cv.html
  3. ↑ https://people.idsia.ch/~juergen/life/
  4. ↑ 1 2 Математическая генеалогия (англ.) — 1997.
  5. ↑ 1 2 CV  (неопр.). Дата обращения: 2 июля 2017. Архивировано 13 ноября 2020 года.
  6. ↑ John Markoff (27 November 2016). When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’. The New York Times. Просмотрено в июле 2017.
  7. ↑ 1 2 Dave O'Leary (3 October 2016). The Present and Future of AI and Deep Learning Featuring Professor Jürgen Schmidhuber. IT World Canada. Просмотрено в июле 2017.
  8. ↑ [1]. Jürgen Schmidhuber. Recurrent Neural Networks. Просмотрено в июле 2017.
  9. ↑ Schmidhuber, J. (2002) The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions. In J. Kivinen and R. H. Sloan, editors, Proceedings of the 15th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2002). Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 216--228. Springer.[2]
  10. ↑ INNS Awards Recipients. International Neural Network Society. Просмотрено в июле 2017.
  11. ↑ Recipients: Neural Networks Pioneer Award (недоступная ссылка). Piscataway, NJ: IEEE Computational Intelligence Society. Просмотрено в июле 2017.
  12. ↑ Members. European Academy of Sciences and Arts. Просмотрено в июле 2017.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Шмидхубер,_Юрген&oldid=123203762