Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

BigQuery — Википедия
Википедия

BigQuery

BigQuery — это RESTful веб-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа больших наборов данных, расположенных в Google Storage. Есть инфраструктура как услуга (IaaS), которую можно использовать вместе с MapReduce.

ИсторияПравить

После ограниченного периода тестирования в 2010 году BigQuery стал доступен широкой публике в ноябре 2011 года на конференции Google Atmosphere.[1] В 2014 году MapR представила проект Apache Drill для решения подобных задач.[2] В апреле 2016 года случился 12-часовой сбой в работе службы для европейских пользователей[3]. В мае 2016 года была объявлена ​​поддержка Google Sheets.[4]

АрхитектураПравить

BigQuery предоставляет внешний доступ к технологии Dremel[en][5][6] — масштабируемой, интерактивной специальной системе запросов ad hoc для анализа данных, доступных только для чтения. Для использования данных в BigQuery сначала их необходимо загрузить в Google Storage, а затем импортировать с помощью BigQuery API HTTP. BigQuery требует аутентификации для всех запросов с использованием ряда механизмов аутентификации, подобных OAuth.

ОсобенностиПравить

  • Управление данными — создание и удаление таблиц на основе JSON-схемы, импорт данных в формате CSV или JSON с Google Storage.
  • Запросы — для запросов используется стандартный диалект SQL[7], а результат возвращается в формате JSON с максимальным размером ответа примерно 128 MB или неограниченного размера в зависимости от настроек.[8]
  • Интеграция — BigQuery можно использовать в Google Apps Script[9] (например, как скрипт для Google Docs) или на любом языке, который работает с REST API или клиентскими библиотеками[10].
  • Контроль доступа — это возможность предоставлять доступ к данным произвольным лицам, группам или любому.

ПримечанияПравить

  1. ↑ Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters  (неопр.) (November 14 2011). Дата обращения: August 26 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
  2. ↑ Neil McAllister. Is your data boring? MapR wants you to bore it back with Apache Drill: New release adds support for Google-y SQL-on-Hadoop tech  (неопр.) (16 сентября 2014). Дата обращения: August 26 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
  3. ↑ Simon Sharwood. Google Euro -cloud glitch  (неопр.) (7 апреля 2016). Дата обращения: August 26 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
  4. ↑ Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets  (неопр.) (6 мая 2016). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 8 сентября 2016 года.
  5. ↑ Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets  (неопр.). Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Дата обращения: 24 ноября 2018. Архивировано 28 октября 2010 года.
  6. ↑ Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery  (неопр.). Google (2012). Дата обращения: August 26 2016. Архивировано 3 сентября 2016 года.
  7. ↑ SQL Reference  (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 7 апреля 2017 года.
  8. ↑ Quota Policy  (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 15 июля 2017 года.
  9. ↑ BigQuery Service. Apps Script. Google Developers  (неопр.) (15 марта 2018). Дата обращения: 23 апреля 2018. Архивировано 3 апреля 2019 года.
  10. ↑ BigQuery Client Libraries  (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 11 февраля 2017 года.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=BigQuery&oldid=128334088