Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Шанахан, Мюррей — Википедия
Википедия

Шанахан, Мюррей

В Википедии есть статьи о других людях с фамилией Шэнахэн.

Мюррей Патрик Шанахан — профессор когнитивной робототехники в Имперском колледже Лондона[3], работающий на факультете вычислительной техники и старший научный сотрудник DeepMind[4]. Занимается исследованиями искусственного интеллекта, робототехники и когнитивных наук.

Мюррей Шанахан
Имя при рождении Murray Patrick Shanahan
Дата рождения XX век
Место рождения
Страна Великобритания
Научная сфера ИИ[1], компьютинг[1], робототехника[1] и когнитивистика[1]
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель William F. Clocksin[d][2]
Сайт doc.ic.ac.uk/~mpsha

ОбразованиеПравить

Получил образование в Имперском колледже Лондона[5]. Защитил докторскую диссертацию в Кембриджском университете под руководством Уильяма Ф. Клоксина (1987 году)[6].

Карьера и исследованияПравить

Был постдоком в Имперском колледже на факультете вычислительной техники (с 1987 по 1991) и научным сотрудником до 1995 года. С 1995 по 1998 работал на факультет электротехники Queen Mary & Westfield College, а затем (с 2005 г.) на факультете вычислительной техники, где со временем стал профессором[5]. Был научным консультантом фильма Алекса Гарланда 2014 года Ex Machina[7]. С 2017 г. входит во внешний консультативный совет Кембриджского центра изучения экзистенциального риска[8][9]. В 2016 году в соавторстве опубликовал доказательство концепции «Глубокого символического обучения с подкреплением» (Deep Symbolic Reinforcement Learning), особой гибридной архитектуры ИИ, которая сочетает в себе GOFAI с нейронными сетями и демонстрирует форму трансферного обучения[10][11]. Журналы The Atlantic и Wired UK характеризовали Шанахана как влиятельного исследователя[12][13].

ВзглядыПравить

Считает, что при всех достижениях ИИ не владеет абстрактными понятиями, не обладает здравым смыслом даже на уровне ребёнка и не способен ориентироваться в окружающей жизни. Видит главной целью своей работы создание общего искусственного интеллекта (AGI), способного адаптироваться к различным задачам и ситуациям. Отрицает опасность «восстания машин»[14].

Считает, что интеллектуальные успехи машин в будущем окажутся намного выше тех, на которые в принципе способны биологические системы[15]:

С алгоритмической точки зрения эволюция путем естественного отбора удивительно проста. Его основные элементы — это воспроизведение, вариация и конкуренция, и каждый из этих процессов повторяется бесчисленное количество раз. С точки зрения вычислений эволюция представляет собой чудовищную по своему объему серию одних и тех же циклов, к тому же прежде чем, наконец, в результате возникнет хоть что-нибудь интересное, эти циклы уже должны будут повториться бесчисленное количество раз. Но, что удивительно, именно эти процессы породили всю сложную жизнь на Земле и сделали это фактически с помощью «грубой силы», без использования того, что мы могли бы назвать «разумом» или «замыслом»

ПримечанияПравить

  1. ↑ 1 2 3 4 5 Czech National Authority Database
  2. ↑ 1 2 Математическая генеалогия (англ.) — 1997.
  3. ↑ How to make a digital human brain, Fox News (13 June 2013). Дата обращения: 8 марта 2016.
  4. ↑ Sample. 'We can't compete': why universities are losing their best AI scientists, The Guardian (1 November 2017). Дата обращения: 7 июня 2020.
  5. ↑ 1 2 Murray Shanahan  (неопр.). www.doc.ic.ac.uk.
  6. ↑ Шанахан, Мюррей (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
  7. ↑ AI: will the machines ever rise up? (англ.), The Guardian (26 June 2015). Дата обращения: 7 июня 2020.
  8. ↑ Shead. How Britain's oldest universities are trying to protect humanity from risky A.I. (англ.), CNBC (25 May 2020). Дата обращения: 7 июня 2020.
  9. ↑ Team  (неопр.). Архивировано 7 ноября 2017 года.
  10. ↑ Vincent. These are three of the biggest problems facing today's AI (англ.), The Verge (10 October 2016). Дата обращения: 7 июня 2020.
  11. ↑ Adee. Basic common sense is key to building more intelligent machines, New Scientist (2016). Дата обращения: 7 июня 2020.
  12. ↑ Ball. Why Philosophers Are Obsessed With Brains in Jars, The Atlantic (25 July 2017). Дата обращения: 7 июня 2020. «Embodiment is central to thought itself, according to the AI guru Murray Shanahan».
  13. ↑ Manthorpe. The UK has a new AI centre – so when robots kill, we know who to blame, Wired UK (12 October 2016). Дата обращения: 7 июня 2020. «The list of researchers on the Centre’s nine projects features a roll call of AI luminaries: Nick Bostrom, director of Oxford’s Future of Humanity Institute, is leading one, as are Imperial College’s Murray Shanahan and Berkeley’s Stuart Russell.».
  14. ↑ King. Machines won't be taking over yet, says leading robotics expert (англ.), The Irish Times (2018). Дата обращения: 7 июня 2020.
  15. ↑ Бутл, 2022, с. 362.

ЛитератураПравить

  • Роджер Бутл. Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин = Roger Bootle. The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Age of the Robot. — М.: Интеллектуальная Литература, 2022. — 432 с. — ISBN 978-5-907394-25-4.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Шанахан,_Мюррей&oldid=126303002