Хайтин, Грегори

Грегори Хайтин
Грегори Хайтин
Дата рождения	15 ноября 1947(1947-11-15) (75 лет)
Место рождения	Чикаго, Иллинойс, США;
Страна	США;
Научная сфера	биология
Место работы	IBM; Оклендский университет;
Альма-матер	Городской колледж Нью-Йорка; Старшая школа (Бронкс) с углубленным изучением наук[d];

Грегори Джон Хайтин (англ. Gregory John Chaitin; 25 июня 1947 (1947-06-25), Чикаго, США) — аргентино-американский математик и информатик, внёс вклад в метаматематику, совместно с Андреем Колмогоровым считается основателем алгоритмической теории информации. В частности, он известен своей новой теоремой о неполноте, схожей по духу с теоремой Гёделя о неполноте.

БиографияПравить

Хайтин родился в Чикаго, в семье аргентинских иммигрантов из Буэнос-Айреса. Вскоре Хайтины переехали в Нью-Йорк. Ещё ребёнком его привлекла статья Эрнста Нагеля и Джеймса Ньюмана «Доказательство Гёделя», опубликованная в 1956 году в журнале Scientific American. Через два года её авторы выпустили одноимённую книгу, которую Хайтин читал в Нью-йоркской публичной библиотеке. В 1959 году, следуя указаниям из раздела Amateur Scientist в Scientific American, он построил генератор Ван де Граафа.

Хайтин получил образование в Bronx High School of Science и Сити-колледже, где он и сформулировал свою теорему. В 1966 году семья возвращается в Буэнос-Айрес, где он становится программистом в IBM Argentina.

В 1974 году Хайтин был приглашён в исследовательский центр IBM им. Томаса Уотсона, где он работает и поныне. С 1976 по 1985 он работал там программным и аппаратным инженером над проектом IBM RISC.

В 1995 ему была присуждена степень доктора наук in honoris causa Университета Мэна, а в 2002 — звание почётного профессора Университета Буэнос-Айреса. С 2000 года он также является приглашённым профессором в Университете Окленда.

Научная работаПравить

Круг научных интересов Хайтина лежит в области теории информации, теории вычислимости, основаниях математики. Ранние работы Хайтина по алгоритмической теории информации параллельны ранним работам Колмогорова.

Хайтин ввел константу Хайтина Ω, действительное число, чьи цифры равнораспределены и которое иногда называют выражением вероятности, что произвольно взятая программа остановится. Ω имеет то математическое свойство, что оно определимо, но не вычислимо.

Хайтин также занимается вопросами философии, в особенности метафизикой и философией математики, в частности, эпистемологическими проблемами математики. В метафизике Хайтин утверждает, что алгоритмическая теория информации — ключ к разрешению проблем в таких областях, как биология (получение формального определения жизни, её происхождение и эволюция) и нейробиология (проблема сознания и изучение процессов мышления). Фактически, в последних своих трудах, он отстаивает позицию, известную как цифровая философия. В эпистемологии математики он заявляет, что его открытия в математической логике и алгоритмической теории информации показали, что существуют математические факты, истинность которых нельзя объяснить никакой теорией. «Доказать» эти факты можно только одним способом: признать их аксиомами без всяких рассуждений. Хайтин предлагает математикам оставить всякую надежду доказать эти факты и принять квазиэмпирическую методологию.

Хайтин также является автором использования хроматического числа (англ. graph coloring) для распределения регистров при компиляции, известного как алгоритм Хайтина.

КритикаПравить

Некоторые философы и логики абсолютно не согласны с философскими заключениями, которые Хайтин вывел из своих теорем^[1]. Логик Torkel Franzén^[2] критикует интерпретацию Хайтином теоремы Гёделя о неполноте и сомнительное объяснение, данное ей Хайтином в его работах.

ТрудыПравить

Algorithmic Information Theory, (Cambridge University Press, 1987),
Information, Randomness & Incompleteness, (World Scientific, 1987),
Information-Theoretic Incompleteness, (World Scientific, 1992),
The Limits of Mathematics, (Springer-Verlag 1998),
The Unknowable, (Springer-Verlag 1999),
Exploring Randomness, (Springer-Verlag 2001),
Conversations with a Mathematician, (Springer-Verlag 2002),
From Philosophy to Program Size, (Tallinn Cybernetics Institute 2003),
Meta Math!: The Quest for Omega, (Pantheon 2005),
Thinking about Gödel & Turing, (World Scientific, 2007).

ПримечанияПравить

↑ Panu Raatikainen «Exploring Randomness and The Unknowable» Notices of the American Mathematical Society Архивная копия от 29 августа 2017 на Wayback Machine Book Review October 2001
↑ Torkel Franzén Gödel’s Theorem: An Incomplete Guide to its Use and Abuse. Wellesley, Massachusetts: A K Peters, Ltd., 2005. x + 172 pp. ISBN 1-56881-238-8.

СсылкиПравить

[1] Panu Raatikainen «Exploring Randomness and The Unknowable» Notices of the American Mathematical Society Архивная копия от 29 августа 2017 на Wayback Machine Book Review October 2001

[2] Torkel Franzén Gödel’s Theorem: An Incomplete Guide to its Use and Abuse. Wellesley, Massachusetts: A K Peters, Ltd., 2005. x + 172 pp. ISBN 1-56881-238-8.

[1]

[2]