Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Теорема Холево — Википедия

Теорема Холево

Теорема Холево — важная ограничивающая теорема в области квантовых вычислений, междисциплинарной области физики и информатики. Её иногда называют границей Холево, поскольку теорема устанавливает верхнюю границу на количество информации, которую можно узнать о квантовом состоянии (доступная информация). Теорему опубликовал Александр Семёнович Холево в 1973 году.

Вводная информацияПравить

Как и для других концепций квантовой теории информации, понять суть вопроса легче на примере общения двух людей. Пусть у нас есть Алиса и Боб. У Алисы есть классическая случайная величина X, которая может принимать значения {1, 2, …, n} с соответствующими вероятностями { p 1 , p 2 , , p n }  . Алиса подготавливает квантовое состояние, представленное матрицей плотности ρ X  , выбранной из множества { ρ 1 , ρ 2 , ρ n }  , и передаёт это состояние Бобу. Целью Боба является поиск значения X, которое осуществляется через измерение состояния ρ X  , что даёт классический результат, обозначаемый через Y. В этом контексте количество доступной информации, то есть, количество информации, которую Боб может получить посредством переменной X, является максимальным значением взаимной информации I(X:Y) между случайными переменными X и Y по всем возможным измерениям, которые Боб может сделать[1].

В настоящее время не известно формулы вычисления доступной информации. Имеется, однако, несколько верхних границ, из которых наиболее известна граница Холево, которая выражается следующей теоремой[1].

Утверждение теоремыПравить

Пусть { ρ 1 , ρ 2 , , ρ n }   будет множеством смешанных состояний и пусть ρ X   будет одним из этих состояний, извлечённым согласно распределению вероятности P = { p 1 , p 2 , , p n }  .

Теперь для любого измерения, описываемого элементами POVM (англ. positive operator-valued measure, положительная операторная мера) { E Y }   и осуществлённого на ρ = X p X ρ X  , количество доступной информации от переменной X в виде результата измерения Y ограничен сверху следующим образом:

I ( X : Y ) S ( ρ ) i p i S ( ρ i )  

где ρ = i p i ρ i   ; S ( )   является энтропией фон Неймана[en].

Величина в правой части неравенства называется информацией Холево или величина χ Холево:

χ := S ( ρ ) i p i S ( ρ i )  .

ДоказательствоПравить

Для доказательства рассмотрим три квантовые системы с именами P , Q , M  . При этом P   рассматривается как подготовка, Q   — как квантовое состояние, подготовленное Алисой и переданное Бобу, а M   — как средства измерения полученной информации Боба.

Сложная система P Q M   в начале находится в состоянии

ρ P Q M := x p x | x x | ρ x | 0 0 |  

Состояние Алисы P   можно рассматривать так, как если бы Алиса имела значение x   для случайной переменной X  . Тогда состояние подготовки является смешанным состоянием, описываемым матрицей плотности x p x | x x |  , квантовое состояние, переданное Бобу, равно x p x ρ x  , а средства измерения Боба находятся в их начальном или холостом состоянии | 0  .

Используя известные результаты квантовой теории информации[какие?] можно показать[как?], что

S ( P ; M ) S ( P ; Q )  

Также после некоторых алгебраических выкладок можно показать[как?], что это эквивалентно утверждению теоремы[1].

ЗамечанияПравить

По существу, граница Холево доказывает, что для n кубит, хотя они могут «нести» большее количество (классической) информации благодаря квантовой суперпозиции, количество классической информации, которую можно извлечь, то есть получить на практике, не превышает n классических (то есть не закодированных квантово) бит. Это удивительно по двум причинам[источник не указан 655 дней]:

  1. квантовые вычисления часто настолько более мощные по сравнению с обычными вычислениями, что результаты, показывающие, что они лишь незначительно лучше, или даже хуже обычных техник, выглядят странно;
  2. требуется 2 n   комплексных чисел для кодирования кубита, который представляет лишь n бит.

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

ЛитератураПравить

  • Холево А.С. Границы количества информации, передаваемой по квантовому каналу связи // Проблемы передачи информации. — 1973. — Т. 9. — С. 177—183.
  • Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang. секция 12.1.1 - уравнение (12.6) // Quantum Computation and Quantum Information (англ.). — Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000. — P. 531. — ISBN 978-0-521-63235-5.
  • Mark M. Wilde (2011), From Classical to Quantum Shannon Theory, arΧiv:1106.1445v2 [quant-ph].  См. секцию 11.6. Теорема Холево представлена как упражнение 11.9.1 на странице 288.