Теорема Холево
Теорема Холево — важная ограничивающая теорема в области квантовых вычислений, междисциплинарной области физики и информатики. Её иногда называют границей Холево, поскольку теорема устанавливает верхнюю границу на количество информации, которую можно узнать о квантовом состоянии (доступная информация). Теорему опубликовал Александр Семёнович Холево в 1973 году.
Вводная информацияПравить
Как и для других концепций квантовой теории информации, понять суть вопроса легче на примере общения двух людей. Пусть у нас есть Алиса и Боб. У Алисы есть классическая случайная величина X, которая может принимать значения {1, 2, …, n} с соответствующими вероятностями . Алиса подготавливает квантовое состояние, представленное матрицей плотности , выбранной из множества , и передаёт это состояние Бобу. Целью Боба является поиск значения X, которое осуществляется через измерение состояния , что даёт классический результат, обозначаемый через Y. В этом контексте количество доступной информации, то есть, количество информации, которую Боб может получить посредством переменной X, является максимальным значением взаимной информации I(X:Y) между случайными переменными X и Y по всем возможным измерениям, которые Боб может сделать[1].
В настоящее время не известно формулы вычисления доступной информации. Имеется, однако, несколько верхних границ, из которых наиболее известна граница Холево, которая выражается следующей теоремой[1].
Утверждение теоремыПравить
Пусть будет множеством смешанных состояний и пусть будет одним из этих состояний, извлечённым согласно распределению вероятности .
Теперь для любого измерения, описываемого элементами POVM (англ. positive operator-valued measure, положительная операторная мера) и осуществлённого на , количество доступной информации от переменной X в виде результата измерения Y ограничен сверху следующим образом:
где ; является энтропией фон Неймана[en].
Величина в правой части неравенства называется информацией Холево или величина χ Холево:
- .
ДоказательствоПравить
Для доказательства рассмотрим три квантовые системы с именами . При этом рассматривается как подготовка, — как квантовое состояние, подготовленное Алисой и переданное Бобу, а — как средства измерения полученной информации Боба.
Сложная система в начале находится в состоянии
Состояние Алисы можно рассматривать так, как если бы Алиса имела значение для случайной переменной . Тогда состояние подготовки является смешанным состоянием, описываемым матрицей плотности , квантовое состояние, переданное Бобу, равно , а средства измерения Боба находятся в их начальном или холостом состоянии .
Используя известные результаты квантовой теории информации[какие?] можно показать[как?], что
Также после некоторых алгебраических выкладок можно показать[как?], что это эквивалентно утверждению теоремы[1].
ЗамечанияПравить
По существу, граница Холево доказывает, что для n кубит, хотя они могут «нести» большее количество (классической) информации благодаря квантовой суперпозиции, количество классической информации, которую можно извлечь, то есть получить на практике, не превышает n классических (то есть не закодированных квантово) бит. Это удивительно по двум причинам[источник не указан 655 дней]:
- квантовые вычисления часто настолько более мощные по сравнению с обычными вычислениями, что результаты, показывающие, что они лишь незначительно лучше, или даже хуже обычных техник, выглядят странно;
- требуется комплексных чисел для кодирования кубита, который представляет лишь n бит.
См. такжеПравить
ПримечанияПравить
- ↑ 1 2 3 Nielsen, Chuang, 2000.
ЛитератураПравить
- Холево А.С. Границы количества информации, передаваемой по квантовому каналу связи // Проблемы передачи информации. — 1973. — Т. 9. — С. 177—183.
- Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang. секция 12.1.1 - уравнение (12.6) // Quantum Computation and Quantum Information (англ.). — Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000. — P. 531. — ISBN 978-0-521-63235-5.
- Mark M. Wilde (2011), From Classical to Quantum Shannon Theory, arΧiv:1106.1445v2 [quant-ph]. См. секцию 11.6. Теорема Холево представлена как упражнение 11.9.1 на странице 288.