Теорема Фишера — Типпета — Гнеденко
В статистике теорема Фишера — Типпета — Гнеденко (также теорема Фишера — Типпета или теорема об экстремальных значениях ) является теоремой теории экстремальных значений в отношении асимптотического распределения статистик экстремального порядка . Теорема об экстремальных значениях и детали ее сходимости приписываются Фреше (1927)[1], Фишеру и Типпету (1928)[2], Мизесу (1936)[3][4] и Гнеденко (1943).
Впервые проблема нахождения распределения максимального значения в последовательности случайных величин была сформулирована Борткевичем В.И. в 1922 году. В 1928 Фишер и Типпет указали принадлежность распределения к одному из трех типов. В работах Мизеса и Гнеденко были указаны условия сходимости к данным трем распределениям
ОписаниеПравить
Есть последовательность величин независимых и одинаково распределенных переменных . Если имеются пары действительных чисел то существуют такой, что e , если является невыраженной функцией распределения, то предельное распределение принадлежит к распределениям либо Гумбеля, либо Фреше, либо Вейбулля. Эти ситуации называют обобщениями экстремальными законами[5].
В разработке теоремы участвовали Математики Фишер в 1927 и Типетт в 1928 году, а также Борис Гнеденко в 1943 году.
G(γ,x,θ) =EXP[ -(1+ γ *(x-µ)/θ)^(-1/ γ) ]
Данная функция при γ =0 имеет форму распределения Гумбеля (экспотенциальный хвост) ,при γ > 0 имеет форму распределения Фреше (тяжелый хвост), а при γ < 0 (легкий хвост) — форму распределения Вейбулла. [6]
ПримечанияПравить
- ↑ Annales de la Société Polonaise de Mathématique [уточнить]
- ↑ Proc. Camb. Phil. Soc. [уточнить]
- ↑ Mises, R. von (1936). “La distribution de la plus grande de n valeurs”. Rev. Math. Union Interbalcanique 1: 141—160.
- ↑ Falk, Michael (1993). “Von Mises conditions revisited”. The Annals of Probability: 1310—1328.
- ↑ Annals of Mathematics [уточнить]
- ↑ Моделирование экстремальных потерь в страховании. Калюжная В.О.
ЛитератураПравить
- Fisher R.A., Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample. Proc. Cambridge Phil. Soc., 24 (1928), 180-190.
- Gnedenko B.V. Sur la distribution limite du terme maximum d’une s´erie al´eatoire. Ann. Math., 44 (1943), 423-453.