Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Теорема Фишера — Типпета — Гнеденко — Википедия

Теорема Фишера — Типпета — Гнеденко

В статистике теорема Фишера — Типпета — Гнеденко (также теорема Фишера — Типпета или теорема об экстремальных значениях ) является теоремой теории экстремальных значений в отношении асимптотического распределения статистик экстремального порядка . Теорема об экстремальных значениях и детали ее сходимости приписываются Фреше (1927)[1], Фишеру и Типпету (1928)[2], Мизесу (1936)[3][4] и Гнеденко (1943).


Впервые проблема нахождения распределения максимального значения в последовательности случайных величин была сформулирована Борткевичем В.И. в 1922 году. В 1928 Фишер и Типпет указали принадлежность распределения к одному из трех типов. В работах Мизеса и Гнеденко были указаны условия сходимости к данным трем распределениям

ОписаниеПравить

Есть последовательность величин X 1 , X 2 , . . . , X n . . .   независимых и одинаково распределенных переменных M n = max { X 1 , . . . , X n }  . Если имеются пары действительных чисел ( a n , b n )   то существуют такой, что a n > 0   e lim n P ( M n b n a n x ) = F ( x )  , если F   является невыраженной функцией распределения, то предельное распределение F   принадлежит к распределениям либо Гумбеля, либо Фреше, либо Вейбулля. Эти ситуации называют обобщениями экстремальными законами[5].

В разработке теоремы участвовали Математики Фишер в 1927 и Типетт в 1928 году, а также Борис Гнеденко в 1943 году.

G(γ,x,θ) =EXP[ -(1+ γ *(x-µ)/θ)^(-1/ γ) ]

Данная функция при γ =0 имеет форму распределения Гумбеля (экспотенциальный хвост) ,при γ > 0 имеет форму распределения Фреше (тяжелый хвост), а при γ < 0 (легкий хвост) — форму распределения Вейбулла. [6]

ПримечанияПравить

  1. Annales de la Société Polonaise de Mathématique [уточнить]
  2. Proc. Camb. Phil. Soc. [уточнить]
  3. Mises, R. von (1936). “La distribution de la plus grande de n valeurs”. Rev. Math. Union Interbalcanique 1: 141—160.
  4. Falk, Michael (1993). “Von Mises conditions revisited”. The Annals of Probability: 1310—1328.
  5. Annals of Mathematics [уточнить]
  6. Моделирование экстремальных потерь в страховании. Калюжная В.О.

ЛитератураПравить

  • Fisher R.A., Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample. Proc. Cambridge Phil. Soc., 24 (1928), 180-190.
  • Gnedenko B.V. Sur la distribution limite du terme maximum d’une s´erie al´eatoire. Ann. Math., 44 (1943), 423-453.

СсылкиПравить