Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Неравенство Адамара — Википедия

Неравенство Адамара

Нера́венство Адама́ра (также теорема Адамара об определителях[1]), определяет верхнюю границу объёма тела в n -мерном евклидовом пространстве, заданного n векторами. Названо в честь Жака Адамара.

ФормулировкаПравить

Пусть v i R n , i = 1 , 2 , , n  , а M   — матрица, столбцами которой являются векторы v i : i = 1 , 2 , , n  . Тогда

| det ( M ) | i = 1 n | | v i | | 2 ,  

где | | | | 2   — евклидова норма вектора.

Другими словами, с точки зрения геометрии объём n  -мерного тела максимален, когда задающие его векторы взаимно перпендикулярны.

ЛеммаПравить

Докажем сначала небольшую лемму:

Если матрица A   размерности n × n   положительно определённая, то

| A | a 11 a 22 a n n .  

Доказательство леммыПравить

Определитель | A |   можно представить в виде

| A | = a 11 | a 22 a 2 n a 32 a 3 n a n 2 a n n | + | 0 a 12 a 1 n a 21 a 22 a 2 n a n 1 a n 2 a n n | .  

Так как A   положительно определённая, то и матрица, которая является первым слагаемым в сумме, тоже положительно определённая, следовательно, квадратичная форма по переменным a 12 , a 13 , , a 1 n  , каковой является второе слагаемое, не является положительно определенной. В силу этого

| A | a 11 | a 22 a 2 n a 32 a 3 n a n 2 a n n | .  

Отсюда, применяя индукцию, получаем требуемый результат.

Доказательство неравенства АдамараПравить

Для доказательства неравенства Адамара нужно применить доказанную лемму к положительно определённой квадратной матрице вида A = M M T  .

Матрицы, определители которых достигают границы АдамараПравить

В комбинаторикe матрицы с элементами из { + 1 , 1 }  , для которых в неравенстве Адамара выполняется равенство, называются матрицами Адамара. Таким образом, определитель таких матриц по модулю равен n n 2  . Из таких матриц получают коды Адамара.

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. Адамара теорема // Математическая энциклопедия / И. М. Виноградов. — 1977.

ЛитератураПравить

  • R. Bellman, Introduction to Matrix Analysis, SIAM, Philadelphia, PA, USA, Ch. 8, § 7, 1997.
  • F. J. MacWilliams and N. J. A. Sloane, The Theory of Error-Correcting Codes, Amsterdam, Netherlands, North-Holland, § 2.3, 1977.
  • E. F. Beckenbach and R. Bellman, Inequalities, Berlin-Göttingen-Heidelberg, Germany, Ch. 2, § 11, 1961.