Суперкомпьютеры «Кристофари»
Christofari ( до 2021 г. — «Кристофари») — суперкомпьютеры Christofari (2019), Christofari Neo (2021) от Сбербанка на основе оборудования корпорации Nvidia. Основное предназначение — обучение нейросетей, также применяется для научно-исследовательских и коммерческих расчётов[1]. Названы в честь Николая Кристофари — первого клиента Сбербанка, открывшего в нём сберегательную книжку[2]. Входят в рейтинг Топ-500.
РазработкаПравить
Сбербанк представлял суперкомпьютеры совместно с дочерней компанией SberCloud[3][4]. В декабре 2019 года Сбербанк и SberCloud запустили в коммерческую эксплуатацию суперкомпьютер Christofari[5]. Через год мощности Christofari легли в основу облачной платформы ML Space, заточенной под работу с моделями машинного обучения, которую Сбербанк и SberCloud анонсировали в декабре 2020[6].
Более мощный суперкомпьютер Christofari Neo был представлен на международной конференции AI Journey в ноябре 2021 года CTO Сбербанка и исполнительным вице-президентом Давидом Рафаловским [4]. В 2022 году инициатор создания суперкомпьютеров покинул группу компаний Сбер[7].
ПрименениеПравить
Суперкомпьютеры предназначены для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, работающих в различных отраслях экономики. Основное их предназначение — работа с ИИ-алгоритмами, обучение нейросетей и инференс различных моделей[8].
Сбер использует Christofari для внутренних задач (распознаёт речь и генерирует голос автоответчика в колл-центре[9]) и сервиса по распознаванию снимков компьютерной томографии лёгких[10]. А команды SberDevices и Sber AI первыми получили доступ к Christofari Neo и разработали первый сервис на основе нейросети DALL-E, который создаёт изображения по запросу на русском языке[11].
Мощности суперкомпьютеров также предоставляются другим организациям при подключении услуг облачной платформы SberCloud ML Space[12].
ChristofariПравить
В основе — узлы Nvidia DGX-2[en], оснащённые графическими ускорителями Tesla V100[13][14], для межсоединения используется сеть Infiniband на базе оборудования Mellanox. Эффективная производительность — порядка 6,7 петафлопса, что сделало систему (на момент пуска в эксплуатацию 8 ноября 2019 года) 40-й в мире, седьмой в Европе и первой в России по мощности[15] (показатели предыдущего российского лидера — системы «Ломоносов-2» — превзойдены более, чем вдвое). Отмечается как первый в мире суперкомпьютер финансовой организации, доступный для использования сторонними пользователями. Также является первым суперкомпьютером, аттестованным в России для работы с персональными данными[16].
Характеристики отдельного узла DGX-2Править
- энергопотребление пиковое — 10 кВт;
- ЦПУ — 2× Intel Xeon Platinum 8168, 2,7 ГГц, 24 ядра;
- графические ускорители — 16× Nvidia Tesla v100 32 Гбайт;
- память графических ускорителей — 512 Гбайт
- ядра CUDA — 81920
- тензорные ядра — 10240
- ОЗУ — 1,5 Тбайт[17]
Для межсоединения использованы 36-портовые коммутаторы Mellanox, поддерживающие до четырёх соединений InfiniBand EDR со скоростью 100 Гбит/с[18].
Почти весь используемый стек машинного обучения ориентируется на операционную систему Ubuntu как на базовую платформу, в связи с чем применена специализированная серверная версия Ubuntu 18.04 LTS, поддерживаемая Nvidia, включая драйверы для графических ускорителей, стек сетевого программного обеспечения, необходимые инструменты для обслуживания и диагностики машины. Также в комплекте идёт проприетарное программное обеспечение от Nvidia CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, а также Docker Engine Utility для GPU Nvidia (весь основной стек для машинного обучения запускается в контейнерах).
Расположен в центре обработки данных Сбербанка в инновационном центре «Сколково». Занимает один машинный зал[19], был построен менее чем за год[20].
Позиции в рейтингахПравить
- март 2022 — 5 место среди 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ[21];
- июнь 2022 — 80 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[22].
Christofari NeoПравить
Суперкомпьютер также создан на базе технологий Nvidia и оснащен графическими процессорами Nvidia A100 с 80 Гб памяти[23]. Для межсоединения используется высокоскоростная коммутирующая сеть Infiniband, обеспечивающая скорость обмена данными до 1600 Гбит/с на каждый вычислительный узел и минимальные задержки. Эффективная производительность составляет 11,95 петафлопс[24][25] .
Характеристики отдельного процессора DGX A100Править
- энергопотребление пиковое — 6, 5 кВт;
- ЦПУ — 2× AMD Rome 7742, 128 ядер, 2.25 ГГц (база), 3.4 ГГц (максимум);
- графические ускорители — 8× Nvidia A100, 80 Гбайт;
- память графических ускорителей — 640 Гбайт;
- ОЗУ — 2 Тбайт[26].
Позиции в рейтингахПравить
- март 2022 — 4 место среди 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ[21];
- июнь 2022 — 46 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[22].
ПримечанияПравить
- ↑ Несколько десятков компаний начали работу на запущенном Сбербанком суперкомпьютере (рус.). ТАСС (16 декабря 2019). Дата обращения: 16 декабря 2019.
- ↑ Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер «Кристофари»
- ↑ Сбербанк объявил о создании самого мощного в России суперкомпьютера (рус.). РБК. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ 1 2 «Сбер» представил второй суперкомпьютер (рус.). Ведомости. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ В России запустили самый мощный суперкомпьютер «Кристофари» (рус.). Известия (17 декабря 2019). Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ Сбербанк и SberCloud открыли свое суперкомпьютерное облако для всех разработчиков (рус.). CNews.ru. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ Из «Сбера» ушел отвечавший за высокие технологии вице-президент Рафаловский (рус.). www.kommersant.ru (26 февраля 2022). Дата обращения: 29 марта 2022.
- ↑ Несколько десятков компаний начали работу на запущенном Сбербанком суперкомпьютере (неопр.). ТАСС. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ Давид Рафаловский: «Весь мир уже в облаке, и Россия там будет» : (рус.) РБК Тренды. Дата обращения: 8 апреля 2020.
- ↑ СберЗдоровье и SberCloud запускают бесплатный сервис искусственного интеллекта по распознаванию снимков КТ (рус.) (14 июля 2020).
- ↑ Нейросеть Сбера создаст картинки на заданную тему - Газета.Ru | Новости (рус.). Газета.Ru. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ Тарифы и услуги (рус.). SberCloud (2021).
- ↑ Сбербанк создал самый мощный в России суперкомпьютер
- ↑ SberCloud | TOP500 Supercomputer Sites (неопр.). www.top500.org. Дата обращения: 18 марта 2020.
- ↑ TOP500 List - November 2019 | TOP500 Supercomputer Sites (неопр.). www.top500.org. Дата обращения: 18 марта 2020.
- ↑ Суперкомпьютер «Кристофари» первым в РФ аттестовали для работы с персональными данными (рус.). ТАСС. Дата обращения: 8 апреля 2020.
- ↑ Nvidia. Nvidia DGX-2 (неопр.). Nvidia.com.
- ↑ NVIDIA. THE WORLD’S MOST POWERFUL DEEP LEARNING SYSTEM FOR THE MOST COMPLEX AI CHALLENGES (англ.). NVIDIA (2018).
- ↑ 808. Это самый мощный компьютер в России (неопр.).
- ↑ Forbes. Давид Рафаловский: мощности суперкомпьютера Cristofari доступны всем (неопр.). Forbes.ru (15 ноября 2019).
- ↑ 1 2 Top50 | Суперкомпьютеры (неопр.). top50.supercomputers.ru. Дата обращения: 8 февраля 2022.
- ↑ 1 2 June 2022 | TOP500 (неопр.). www.top500.org. Дата обращения: 6 июня 2022.
- ↑ Сбербанк запустил самый мощный в России суперкомпьютер (рус.). CNews.ru. Дата обращения: 7 февраля 2022.
- ↑ Christofari Neo - NVIDIA DGX A100, AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz, NVIDIA A100 80GB, Infiniband | TOP500 (неопр.). www.top500.org. Дата обращения: 7 февраля 2022.
- ↑ «Сбер» представил свой новый суперкомпьютер (рус.). secretmag.ru. Дата обращения: 7 февраля 2022.
- ↑ NVIDIA DGX A100 | The Universal System for AI Infrastructure (англ.). NVidia (2020).