Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Рациональный агент — Википедия

Рациональный агент

Рациональный агент (англ. rational agent) — это агент, действующий оптимальным для достижения наилучшего ожидаемого результата образом.[1] Данный термин является одним из фундаментальных в экономике, теории игр, теории принятия решений и искусственном интеллекте. Также, рациональные агенты изучаются в когнитивных науках, этике и философии, включая философию практического смысла. Рациональным агентом может быть любое действующие лицо принимающее решения. Как правило, это любое живое существо, включая человека, группа людей, организация, робот или программа.

Караваджо, Шулеры, прибл. 1594 год.

Экономика и теория игрПравить

В теории игр и классической экономике считается, что люди и компании действуют рационально, то есть являются рациональными агентами. Однако, существуют и другие точки зрения, например, некоторые исследователи полагают, что на наше поведение влияют также и «побудительные импульсы» (англ. animal spirits )[2].

Искусственный интеллектПравить

Понятие «рациональный агент» пришло в искусственный интеллект из экономики, и совершило в нём настоящую революцию, объединив разрозненные на тот момент направления исследований. В настоящее время, в области ИИ, понятие «рациональный агент» тесно связано с понятием «интеллектуальный агент».

См. такжеПравить

В экономике и теории игрПравить

В искусственном интеллектеПравить

ПримечанияПравить

  1. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2
  2. George A. Akerlof, Robert J. Shiller. Animal Spirits: How Human Psychology Drives the Economy, and Why It Matters for Global Capitalism. Princeton, NJ: Princeton university Press, 2009.

ЛитератураПравить

В экономике и теории игрПравить

  • Osborne, Martin & Rubinstein, Ariel (2001), A Course in Game Theory, Cambridge, Mass.: MIT Press, p. 4, ISBN 0262650401
  • G.Wooldridge, Reasoning about rational agents Massachusetts Institute of Technology, 2000

В искусственном интеллектеПравить