Прерванные временные ряды
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 3 сентября 2018 года; проверки требует 1 правка.
Анализ прерванных временных рядов (англ. Interrupted time series, ITS или quasi-experimental time series analysis) — статистический метод анализа временных рядов, направленный на определение эффекта определённой интервенции: государственной программы, употребления лекарственного препарата, исторического события и пр. Дизайн исследования прерванных временных рядов является квазиэкспериментальным и нашёл приложение в различных естественных и социальных науках.
Преимущества методаПравить
- По сравнению с классическими клиническими экспериментами метод позволяет контролировать многолетние тренды и более склонен к дифференциации между ними и эффектом исследуемой интервенции.
- Анализ прерванных временных рядов позволяет проводить инференцию не только на уровне отдельных индивидов, но и обладая информацией об общем распределении исследуемых показателей в группе[1].
ПримечанияПравить
- ↑ Penfold R.B., Zhang F. Use of Interrupted Time Series Analysis in Evaluating Health Care Quality Improvements // Academic Pediatrics. — 2013. — № 13. — P. 38-44. — doi:10.1016/j.acap.2013.08.002.
ЛитератураПравить
- Penfold R.B., Zhang F. Use of Interrupted Time Series Analysis in Evaluating Health Care Quality Improvements // Academic Pediatrics. — 2013. — № 13. — P. 38-44. — doi:10.1016/j.acap.2013.08.002.