Обсуждение:Распределение вероятностей

Определение - не понятно. Считаю, цель определения не ФОРМАЛЬНО СТРОГО определить понятие, а дать о понятии представление. Мы ведь стремимся популяризировать науку. Нужен хороший пример, как в Вероятностном пространстве — Эта неподписанная реплика была добавлена участником 10:49, 30 ноября 2010‎ (обс. · вклад) в 83.220.39.110 (UTC). Подписывайте свои сообщения с помощью ~~~~.

Статистическое распределение Править

Статистическое распределение пересылает сюда, в Распределение вероятностей, но здесь ни слова о статистике. Вопрос к спецам: как соотносятся понятия Статистическое распределение и Распределение вероятностей? Думаю, надо это отразить в статье. ←A.M.Vachin 12:32, 31 марта 2016 (UTC)Ответить[ответить]

Удаление ссылки Править

Прошу объективно объяснить причину удаления ссылки на статью http://k-tree.ru/articles/statistics/distribution.php, в которой описывается релевантная тема, статья рассчитана на более широкий круг читателей и содержит конкретный "живой" пример. 19:11, 20 июля 2016 (UTC)

Терминология Править

Обсуждаемый дифф: [1]

Терминологию надо объяснить, но в таком виде этот раздел только еще больше путает. Во-первых, не бывает некумулятивных видов распределений. Во-вторых надо объяснить разницу между распределением вероятностей (о чём эта статья) и способами ее задания (функцией распределения и плотностью). Для этого вначале надо дать определения распределения вероятности, возможно нестрогое, но понятное нематематику (без понятий вероятностное пространство, измеримое отображение). В-третьих любой текст должен быть написан по авторитетным источникам. Желательно по хорошему учебнику. — Алексей Копылов 19:31, 10 февраля 2017 (UTC)Ответить[ответить]

1."не бывает некумулятивных видов распределений" - в зарубежной литературе различают два способа задания распределения, заданных через меру P(): Cumulative distribution function C(4):=P(X<4) и distribution function D(4):=P(X=4). Само же P() вообще никогда не называют распределением, ибо оно есть функция на множестВАХ, а не на элементах R. P() называют просто "мерой". Хотя, конечно, любое распределение подразумевает аккумуляцию данных над каким-то значением абсциссы, но так уж сложилась терминология и С() и D() распределения, но одно показывает некое "накопление накоплений" частот, а другое просто накопление частот.

2.Как раз в первом пункте "Распределение" дана ссылка на статью "Частотное распределение" вообще, и потом идёт объяснение что "Частотное распределение вероятностей" это просто нормализация "Частотного распределения".

3.Про источники: вот тут проблема, терминология очень плавает от учебника к учебнику. Я сам решился написать это в вики потому что очень сильно в своё время страдал от этой путаницы. Coobit

1. Кумулятивным может быть способ задания распределения но не само распределение. Например, бессмысленно говорить, является ли нормальное распределение кумулятивным или нет. В любом случае термин «некумулятивный» не употребляется даже для функций распределения.

2. Надо показать разницу между понятием «распределение», например, в термине «нормальное распределение», и способом его задания. А потом уже объяснять разницу между способами задания (Кумулятивная функция распределения, Частотное распределение, плотность вероятности, Функция вероятности).

3. «Сам» — это ВП:ОРИСС — самый большой грех в Википедии. Вряд ли мы с вами напишем о терминологии лучше, чем уже было написано в лучших учебниках. А даже если могли бы, правила Википедии это запрещают. Мы только пишем, что сказано в других источниках. Можно писать не по одному, а по нескольким учебникам. Но в любом случае нужны ссылки на источники. — Алексей Копылов 19:56, 11 февраля 2017 (UTC)Ответить[ответить]

1. Давайте тогда потихоньку добавлять терминологию: Сначала разберёмся с терминами "распределение" и "распределение вероятности". Пример определения - «Распределение или распределение частот» — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Например, это таблица, где абсолютное число(22-человека), показывающие сколько раз в выборке(10,000 случайно выбранных людей) встречается интересуемое значение признака(рост=160см). И для этого определения тоже нужно давать ссылку на источник? Но в таком случае: 1) русская часть вики будет расти действительно медленно! 2)Такое определение подходит больше для страницы, где рассказывается именно о "частотном распределении" в статистике, но никак не для страницы(теории вероятности), где делается попытка быстро объяснить путаницу в терминологии. Coobit (обс.) 08:46, 15 февраля 2017 (UTC)Ответить[ответить]