Нейрокибернетика

Нейрокибернетика — научное направление, изучающее основные закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований. Основным методом нейрокибернетики является математическое моделирование, при этом данные физиологического эксперимента используются в качестве исходного материала для создания моделей.

Одним из наиболее перспективных направлений нейрокибернетики — на стыке между психологией, биологией и информатикой — является моделирование на основе нейронных сетей.

Нейрокибернетика имеет широкий спектр приложений — от медико-биологических разработок до создания специализированных нейрокомпьютеров.

Термин neurocybernetics, используемый за рубежом, имеет несколько иное значение, близкое к бионике. Русскому термину нейрокибернетика соответствует иной английский термин, neural engineering.

Первые нейросети были созданы Розенблаттом и Мак-Каллоком в 1956–1965г. Это были попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Устройство, созданное ими тогда, получило название персептрона (perceptron). Оно умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию. Постепенно в 70–80 годах количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижаться. Слишком неутешительны были первые результаты. Авторы объясняли неудачи малой памятью и низким быстродействием существующих в то время компьютеров.

Однако в 1980-х в Японии в рамках проекта «ЭВМ V поколения» был создан первый нейрокомпьютер. К этому времени ограничения по памяти и быстродействию были практически сняты.

Появились транспьютеры – параллельные компьютеры с большим количеством процессоров. Транспьютерная технология – это только один из десятка новых подходов к аппаратной реализации нейросетей, которые моделируют иерархическую структуру мозга человека.

ЛитератураПравить

Брайнес С. Н., Напалков А. Н., Свечинский В. Б. — Нейрокибернетика. — 1962. — 172 с.
Lakhmi C. Jain; N.M. Martin Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. — CRC Press, CRC Press LLC, 1998
Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. Н. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003.
Савельев А. В. Авторский аналитический обзор изобретений в области нейрокибернетики и нейромоделирования // Радиоэлектроника. Информатика. Управление, ЗНТУ, Украина, 2007, № 2(18), с. 101—111.
Савельев А. В. От нейрокибернетики к нейросолитонике // В сборнике «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы», Донецк-Таганрог-Минск, 2009, с. 117—120.
Савельев А. В. Моделирование хаотических режимов в нейронах и нейросетях // Материалы XIV международной конференции ICNC-05 по Нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 2005, c 163—165.
Савельев А. В. От нейромоделирования проведения спайка к новой концепции субстрата долговременной нейронной памяти // XV Международная конференция по нейрокибернетике (ICNC-09), Ростов-на-Дону, 2009, т. 2, с. 165—168.

СсылкиПравить

НИИ нейрокибернетики им. А. Б. Когана (неопр.). Дата обращения: 5 января 2007. Архивировано из оригинала 21 сентября 2012 года.* Материалы конференции по нейрокибернетике, посвящённой 90-летию со дня рождения А. Б. Когана, 2012, г. Ростов-на-Дону
, 2009.