Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Наименьший k-разрез — Википедия

Наименьший k-разрез

Наименьший k-разрез — это задача комбинаторной оптимизации, в которой требуется найти множество рёбер, удаление которых разбивает граф на k связных компонент. Эти рёбра называются k-разрезом. Целью задачи является поиск k-разреза с минимальным весом. Такое разбиение может иметь приложения при разработке СБИС, интеллектуальном анализе данных, в методе конечных элементов и информационном обмене при параллельных вычислениях.

Формальное определениеПравить

Если задан неориентированный граф G = (VE) с заданными весами для рёбер wE → N и целое число k ∈ {2, 3, …, |V|}, разбиение V на k непересекающихся множеств F = {C1C2, …, Ck}, для которых минимизируется

i = 1 k 1 j = i + 1 k v 1 C i v 2 C j w ( { v 1 , v 2 } )  

Для фиксированного k задача разрешима за полиномиальное время O(|V|k2) [1]. Однако задача является NP-полной, если k является частью входных данных[2]. Задача также NP-полна, если мы фиксируем k   вершин и пытаемся найти наименьший k  -разрез, который разделяет эти вершины [3]

АппроксимацииПравить

Существуют некоторые аппроксимационные алгоритмы с аппроксимацией 2 − 2/k. Простой жадный алгоритм, который даёт такой коэффициент аппроксимации, вычисляет наименьший разрез в каждой связной компоненте и удаляет самый лёгкий из них. Алгоритм требует суммарно n − 1 вычислений максимального потока. Другой алгоритм, дающий тот же коэффициент, использует представление дерева Гомори — Ху[en] наименьших разрезов. Построение дерева Гомори — Ху требует n − 1 вычислений максимального потока, но алгоритм требует в общей сложности O(kn) вычислений максимального потока. Всё же проще анализировать аппроксимационный коэффициент втотого алгоритма[4][5].

Если мы ограничиваемся графами в метрическом пространстве, предполагая, что соответствующий полный граф удовлетворяет неравенству треугольника, и если будем требовать, чтобы результирующие разбиения имели заданные заранее размеры, задача аппроксимируется с коэффициентом 3 для любого фиксированного k[6]. Точнее, были обнаружены приближенные схемы полиномиального времени (PTAS) для таких задач[7].

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

ЛитератураПравить