Наименьший k-разрез
Наименьший k-разрез — это задача комбинаторной оптимизации, в которой требуется найти множество рёбер, удаление которых разбивает граф на k связных компонент. Эти рёбра называются k-разрезом. Целью задачи является поиск k-разреза с минимальным весом. Такое разбиение может иметь приложения при разработке СБИС, интеллектуальном анализе данных, в методе конечных элементов и информационном обмене при параллельных вычислениях.
Формальное определениеПравить
Если задан неориентированный граф G = (V, E) с заданными весами для рёбер w: E → N и целое число k ∈ {2, 3, …, |V|}, разбиение V на k непересекающихся множеств F = {C1, C2, …, Ck}, для которых минимизируется
Для фиксированного k задача разрешима за полиномиальное время O(|V|k2) [1]. Однако задача является NP-полной, если k является частью входных данных[2]. Задача также NP-полна, если мы фиксируем вершин и пытаемся найти наименьший -разрез, который разделяет эти вершины [3]
АппроксимацииПравить
Существуют некоторые аппроксимационные алгоритмы с аппроксимацией 2 − 2/k. Простой жадный алгоритм, который даёт такой коэффициент аппроксимации, вычисляет наименьший разрез в каждой связной компоненте и удаляет самый лёгкий из них. Алгоритм требует суммарно n − 1 вычислений максимального потока. Другой алгоритм, дающий тот же коэффициент, использует представление дерева Гомори — Ху[en] наименьших разрезов. Построение дерева Гомори — Ху требует n − 1 вычислений максимального потока, но алгоритм требует в общей сложности O(kn) вычислений максимального потока. Всё же проще анализировать аппроксимационный коэффициент втотого алгоритма[4][5].
Если мы ограничиваемся графами в метрическом пространстве, предполагая, что соответствующий полный граф удовлетворяет неравенству треугольника, и если будем требовать, чтобы результирующие разбиения имели заданные заранее размеры, задача аппроксимируется с коэффициентом 3 для любого фиксированного k[6]. Точнее, были обнаружены приближенные схемы полиномиального времени (PTAS) для таких задач[7].
См. такжеПравить
ПримечанияПравить
- ↑ Goldschmidt, Hochbaum, 1988.
- ↑ Garey, Johnson, 1979.
- ↑ [1] Архивная копия от 22 декабря 2015 на Wayback Machine, где процитирована статья [2] Архивная копия от 29 августа 2012 на Wayback Machine
- ↑ Saran, Vazirani, 1991.
- ↑ Vazirani, 2003, с. 40-44.
- ↑ Guttmann-Beck, Hassin, 1999, с. 198-207.
- ↑ Fernandez de la Vega, Karpinski, Kenyon, 2004.
ЛитератураПравить
- O. Goldschmidt, D. S. Hochbaum. Proc. 29th Ann. IEEE Symp. on Foundations of Comput. Sci.. — IEEE Computer Society, 1988. — С. 444-451.
- M. R. Garey, D. S. Johnson. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. — W.H. Freeman, 1979. — ISBN 0-7167-1044-7.
- H. Saran, V. Vazirani. Finding k-cuts within twice the optimal // Proc. 32nd Ann. IEEE Symp. on Foundations of Comput. Sci. — IEEE Computer Society, 1991. — С. 743-751. Архивная копия от 15 октября 2015 на Wayback Machine
- Vijay V. Vazirani. Approximation Algorithms. — Berlin: Springer, 2003. — ISBN 3-540-65367-8.
- N. Guttmann-Beck, R. Hassin. Approximation algorithms for minimum k-cut // Algorithmica. — 1999. — С. 198-207.
- Francesc Comellas, Emili Sapena. A multiagent algorithm for graph partitioning. Lecture Notes in Comput. Sci. // Algorithmica. — 2006. — Т. 3907. — С. 279-285. — ISSN 0302-9743. — doi:10.1007/s004530010013. Архивировано 12 декабря 2009 года.
- Pierluigi Crescenzi, Viggo Kann, Magnús Halldórsson, Marek Karpinski, Gerhard J. Woeginger. Minimum k-cut // A Compendium of NP Optimization Problems. — 2000.
- W. Fernandez de la Vega, M. Karpinski, C. Mathieu. Approximation schemes for Metric Bisection and partitioning // Proceedings of the fifteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete Algorithms. — 2004. — С. 506-515,.
Для улучшения этой статьи желательно:
|