Zero Player Game

Zero Player Game (букв. — «игра с нулём игроков»), или ZPG, — компьютерная игра, использующая искусственный интеллект вместо игроков. Вмешательство человека в игровой процесс минимально или отсутствует вовсе.

Один из наиболее известных примеров игры без игроков — «Жизнь», придуманная в 1970 году Дж. Х. Конвеем, развитие которой определено лишь начальной конфигурацией и фиксированными правилами, а в процессе эволюции от человека не требуется принятия каких-либо дополнительных решений.

КлассификацииПравить

Игры без игроков можно приблизительно разделить на четыре категории:

• Setup-only game («только начальная установка») — игры, в которых решения человека исчерпываются заданием начальной позиции/конфигурации («Жизнь», игры для программистов);
• Games played by AIs («игры между искусственными интеллектами») — игры между компьютерными программами, алгоритмами или копиями реализаций одного и того же алгоритма в одной программе (шахматы, шашки, го с включенной опцией автоматической игры);
• Solved games («решённые игры») — игры, подвергнутые анализу, в котором рассмотрена каждая возможная или каждая достижимая конфигурация (крестики-нолики, английские шашки, гекс);
• Hypothetical games («гипотетические игры») — предложенные, но нереализованные игры, предназначенные для исследования какого-либо вопроса, или в действительности существующие игры, в которые невозможно играть на практике.

Игра компьютера против компьютераПравить

Многие компьютерные игры могут быть настроены для игры «компьютера против компьютера» с помощью искусственного интеллекта (ИИ), например, шахматы, хотя относить компьютерных ботов к ИИ не вполне корректно, поскольку настоящий ИИ в предельной трактовке этого термина до сих пор не создан. Так как подобные игры уже имеют реализацию искусственного интеллекта, добавить такой режим игры несложно. Во многих случаях это может вскрыть проблемы с ИИ, если все игроки используют одинаковые стратегии. В некоторых играх, таких как Scorched Earth, игроки, контролируемые ИИ, могут продолжать играть после поражения игрока-человека.

ПрименениеПравить

Генетическое программирование может быть использовано для разработки стратегии противодействия другим игрокам посредством естественного отбора. Многие задачи теории игр являются ZPG в общем смысле, когда множественное повторение симуляции действий игрока применяется для нахождения оптимального решения частных проблем, таких как дилемма заключённого. Также концепция ZPG часто применяется для демонстрации возможностей игры в режиме паузы или на выставках.

ИгрыПравить

Progress Quest является ZPG , пародией на RPG, в которой человек управляет только созданием персонажа, а дальнейшее развитие полностью определяется компьютером. «Духовным наследником» Progress Quest выступает Годвилль. Другая русскоязычная игра данного жанра: «Сказка». Также в игре Lords of Midnight III игрок может ничего не делать, а только наблюдать как бегают персонажи, изредка вмешиваясь в происходящие события.

См. такжеПравить

• Progress Quest
• Игра для программистов

ЛитератураПравить

• Encyclopedia of Play in Today's Society / редактор: Rodney P. Carlisle. — SAGE, 2009. — Т. 1. — ISBN 1-412-96670-1. — ISBN 978-1-412-96670-2.
• Staffan Björk, Jesper Juul. Zero-Player Games. -Or: What We Talk about When We Talk about Players  (неопр.). Архивировано 29 апреля 2015 года.. Presented at the Philosophy of Computer Games Conference, Madrid 2012
• Martin Gardner. Mathematical games: The fantastic combinations of John Conway's new solitaire game 'Life' (англ.) // Scientific American : журнал. — 1970. — October.
• Ljiljana Petruševski, Mirjana Devetaković, Bojan Mitrović. Self-Replicating Systems in Spatial Form Generation - The Concept of Cellular Automata  (неопр.).
• Schaeffer, J., Neil Burch, N., Yngvi Björnsson, Y., Akihiro Kishimoto, A., Müller, M., Lake, R., Lu, P. & Sutphen, S. (2007). “Checkers Is Solved”. Science, Vol. 317 no. 5844 pp. 1518-1522.
• Anshelevich, V. V. (2002). "The Game of Hex: The Hierarchical Approach". In Nowakowski, R.J. (ed.) (2002). More games of no chance, vol. 42, pp. 151-165, Cambridge, UK: Cambridge University Press.