Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Джейнс, Эдвин Томпсон — Википедия

Джейнс, Эдвин Томпсон

Эдвин Томпсон Джейнс (англ. Edwin Thompson Jaynes; 5 июля 1922 — 30 апреля 1998) — американский физик, профессор физики в университете Вашингтона в Сент-Луисе. Его работы в основном посвящены статистической механике и обоснованию статистических методов. В 1957 Джейнс ввел принцип максимума информационной энтропии в термодинамике[1][2], как частный случай более общего байесовского подхода, подхода теории информации (хотя Джейнс утверждал, что эти идеи неявно присутствовали в работах Гиббса). Джейнс был также одним из первых, кто интерпретировал теорию вероятностей как расширение Аристотелевой логики.

Эдвин Томпсон Джейнс
Edwin Thompson Jaynes
ETJaynes1.jpg
Дата рождения 5 июля 1922(1922-07-05)
Место рождения Уотерлу, Айова, США
Дата смерти 30 апреля 1998(1998-04-30) (75 лет)
Место смерти Сент-Луис, Миссури, США
Страна  США
Научная сфера статистическая физика, теория вероятности
Место работы Университет Вашингтона в Сент-Луисе
Альма-матер Принстонский университет
Научный руководитель Юджин Вигнер
Ученики George Bretthorst
Известен как ввёл принцип максимума энтропии
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

В 1963 году совместно с Фредом Каммингсом предложил полностью квантовую модель эволюции двухуровневого атома в электромагнитном поле. Эта модель теперь известна как модель Джейнса-Каммингса.

Таким образом, Джейнс показал фундаментальную связь между теорией информации, статистической термодинамикой и квантовой механикой, что в дальнейшем привело к появлению понятия Цифровая физика.

Одним из направлений деятельности Джейнса являлось построение логических принципов, позволивших бы приписывать априорные вероятности распределениям вероятности (см. принцип максимума энтропии, принцип трансформации групп[3][4] и принцип индифферентности[en] Лапласа).

В своей последней книге, Probability Theory: The Logic of Science Джейнс собрал различные взгляды на байесовскую вероятность и статистические методы и противопоставил преимущества байесовского метода перед другими подходами. Эта книга была издана уже посмертно в 2003 Cambridge University Press на основании недописанной рукописи под редакцией Larry Bretthorst.

ПримечанияПравить

  1. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics Архивная копия от 14 мая 2011 на Wayback Machine, Physical Review 106:620
  2. E. T. Jaynes (1957) Information theory and statistical mechanics II Архивная копия от 14 мая 2011 на Wayback Machine, Physical Review 108:171
  3. E. T. Jaynes (1968) Prior Probabilities Архивная копия от 20 июля 2011 на Wayback Machine, IEEE Trans. on Systems Science and Cybernetics SSC-4:227
  4. E. T. Jaynes (1973) The Well-Posed Problem Архивная копия от 12 августа 2011 на Wayback Machine, Found. Phys. 3:477

СсылкиПравить