Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Асимптотическая плотность — Википедия

Асимптотическая плотность

В теории чисел асимптотическая плотность — это одна из характеристик, помогающих оценить, насколько велико подмножество множества натуральных чисел N .

Интуитивно мы ощущаем, что нечётных чисел «больше», чем квадратов; однако множество нечётных чисел в действительности не «больше» множества квадратов: оба множества бесконечны и счётны, и, таким образом, могут быть приведены в соответствие «один к одному» друг с другом. Очевидно, чтобы формализовать наше интуитивное понятие, нам нужен лучший способ.

Если мы случайным образом выберем число из множества { 1 , 2 , , n } , то вероятность того, что оно принадлежит A, будет равна отношению количества элементов множества A { 1 , 2 , , n } к числу n. Если эта вероятность стремится к некоторому пределу при стремлении n к бесконечности, этот предел называют асимптотической плотностью A. Мы видим, что это понятие может рассматриваться как вероятность выбора числа из множества A. Действительно, асимптотическая плотность (также, как и некоторые другие виды плотности) изучается в вероятностной теории чисел (англ. Probabilistic number theory).

Асимптотическая плотность отличается, например, от плотности последовательности. Отрицательной стороной такого подхода является то, что асимптотическая плотность определена не для всех подмножеств N .

ОпределениеПравить

Подмножество A   положительных чисел имеет асимптотическую плотность α  , где 0 α 1  , если предел отношения числа элементов A  , не превосходящих n  , к n   при n   существует и равен α  .

Более строго, если мы определим для любого натурального числа n   подсчитывающую функцию a ( n )   как число элементов A  , не превосходящих n  , то равенство асимптотической плотности множества A   числу α   в точности означает, что

lim n + a ( n ) n = α  .

Верхняя и нижняя асимптотическая плотностиПравить

Пусть A   — подмножество множества натуральных чисел N = { 1 , 2 , } .   Для любого n N   положим A ( n ) = { 1 , 2 , , n } A   и a ( n ) = | A ( n ) |  .

Определим верхнюю асимптотическую плотность d ¯ ( A )   множества A   как

d ¯ ( A ) = lim sup n a ( n ) n  

где lim sup — частичный предел последовательности. d ¯ ( A )   также известно как верхняя плотность A .  

Аналогично определим d _ ( A )  , нижнюю асимптотическую плотность A   как

d _ ( A ) = lim inf n a ( n ) n  

Будем говорить, A   имеет асимптотическую плотность d ( A )  , если d _ ( A ) = d ¯ ( A )  . В данном случае будем полагать d ( A ) = d ¯ ( A ) .  

Данное определение можно переформулировать:

d ( A ) = lim n a ( n ) n  

если предел существует и конечен.

Несколько более слабое понятие плотности = верхняя плотность Банаха; возьмем A N  , определим d ( A )   как

d ( A ) = lim sup N M | A { M , M + 1 , . . . , N } | N M + 1  

Если мы запишем подмножество N   как возрастающую последовательность

A = { a 1 < a 2 < < a n < ; n N }  

то

d _ ( A ) = lim inf n n a n ,  
d ¯ ( A ) = lim sup n n a n  

и d ( A ) = lim n n a n   если предел существует.

ПримерыПравить

  • Очевидно, d( N  ) = 1.
  • Если для некоторого множества A существует d(A), то для его дополнения имеем d(Ac) = 1 — d(A).
  • Для любого конечного множества положительных чисел F имеем d(F) = 0.
  • Если A = { n 2 ; n N }   — множество всех квадратов, то d(A) = 0.
  • Если A = { 2 n ; n N }   — множество всех четных чисел, тогда d(A) = ½. Аналогично, для любой арифметической прогрессии A = { a n + b ; n N }   получаем d(A) = 1/a.
  • Плотность множества избыточных чисел находится между 0.2474 и 0.2480.
  • Множество A = n = 0 { 2 2 n , , 2 2 n + 1 1 }   чисел, чьё двоичное представление содержит нечетное число цифр, — пример множества, не обладающего асимптотической плотностью, так как верхняя плотность равна
d ¯ ( A ) = lim m 1 + 2 2 + + 2 2 m 2 2 m + 1 1 = lim m 2 2 m + 2 1 3 ( 2 2 m + 1 1 ) = 2 3 ,  
в то время, как нижняя
d _ ( A ) = lim m 1 + 2 2 + + 2 2 m 2 2 m + 2 1 = lim m 2 2 m + 2 1 3 ( 2 2 m + 2 1 ) = 1 3 .  

СсылкиПравить