Алгоритм Грэхема
Алгоритм Грэхема — алгоритм построения выпуклой оболочки в двумерном пространстве. В этом алгоритме задача о выпуклой оболочке решается с помощью стека, сформированного из точек-кандидатов. Все точки входного множества заносятся в стек, а потом точки, не являющиеся вершинами выпуклой оболочки, со временем удаляются из него. По завершении работы алгоритма в стеке остаются только вершины оболочки в порядке их обхода против часовой стрелки.
АлгоритмПравить
В качестве входных данных процедуры Graham выступает множество точек Q, где . В ней вызывается функция Top(S), которая возвращает точку, находящуюся на вершине стека S, не изменяя при этом его содержимое. Кроме того, используется также функция NextToTop(S), которая возвращает точку, расположенную в стеке S, на одну позицию ниже от верхней точки; стек S при этом не изменяется.
Graham(Q) 1) Пусть — точка из множества Q с минимальной координатой y или самая левая из таких точек при наличии совпадений 2) Пусть — остальные точки множества Q, отсортированные в порядке возрастания полярного угла, измеряемого против часовой стрелки относительно точки (если полярные углы нескольких точек совпадают, то по расстоянию до точки ) 3) Push( ,S) 4) Push( ,S) 5) for i = 2 to m do 6) while угол, образованный точками NextToTop(S),Top(S) и , образуют не левый поворот (при движении по ломаной, образованной этими точками, мы движемся прямо или вправо) 7) do Pop(S) 8) Push( ,S) 9) return S
Для определения, образуют ли три точки , и левый поворот, можно использовать обобщение векторного произведения на двумерное пространство, а именно условие левого поворота будет выглядеть следующим образом: , где
Корректность сканирования по ГрэхемуПравить
Если процедура Graham обрабатывает множество точек Q, где , то по завершении этой процедуры стек S будет содержать (в направлении снизу вверх) только вершины оболочки CH(Q) в порядке обхода против часовой стрелки.
ДоказательствоПравить
После выполнения строки 2 в нашем распоряжении имеется последовательность точек . Определим подмножество точек при i = 2,3,…,m. Множество точек Q — образуют те из них, что были удалены из-за того, что их полярный угол относительно точки p0 совпадает с полярным углом некоторой точки из множества . Эти точки не принадлежат выпуклой оболочке CH(Q), так что CH( ) = CH(Q). Таким образом, достаточно показать, что по завершении процедуры Graham стек S состоит из вершин оболочки CH( ) в порядке обхода против часовой стрелки, если эти точки просматриваются в стеке снизу вверх. Заметим, что точно так же, как точки , , являются вершинами оболочки CH(Q), точки , , являются вершинами оболочки CH( ).
В доказательстве используется сформулированный ниже инвариант цикла. В начале каждой итерации цикла for в строках 6-9 стек S состоит(снизу вверх) только из вершин оболочки CH( ) в порядке их обхода против часовой стрелки.
Инициализация. При первом выполнении строки 6 инвариант поддерживается, поскольку в этот момент стек S состоит только из вершин = , и это множество трех вершин формирует свою собственную выпуклую оболочку. Кроме того, если просматривать точки снизу вверх, то они будут расположены в порядке обхода против часовой стрелки.
Сохранение. При входе в новую итерацию цикла for вверху стека S находится точка , помещенная туда в конце предыдущей итерации (или перед первой итерацией, когда i = 3). Пусть — верхняя точка стека S после выполнения строк 7-8 цикла while, но перед тем, как в строке 9 в стек будет помещена точка . Пусть также — точка, расположенная в стеке S непосредственно под точкой . В тот момент, когда точка находится наверху стека S, а точка ещё не добавлена, стек содержит те же точки, что и после j-й итерации цикла for. Поэтому, согласно инварианту цикла, в этот момент стек S содержит только CH( ) в порядке их обхода против часовой стрелки, если просматривать их снизу вверх. Полярный угол точки относительно точки больше, чем полярный угол точки , и поскольку угол сворачивает влево(в противном случае точка была бы снята со стека), после добавления в стек S точки (до этого там были только вершины CH( )) в нем будут содержаться вершины CH( ). При этом они будут расположены в порядке обхода против часовой стрелки, если просматривать их снизу вверх.
Покажем, что множество вершин CH( ) совпадает с множеством точек CH( ). Рассмотрим произвольную точку , снятую со стека во время выполнения i-й итерации цикла for, и пусть — точка, расположенная в стеке S непосредственно под точкой перед снятием со стека последней(этой точкой pr может быть точка ). Угол не сворачивает влево, и полярный угол точки относительно точки больше полярного угла точки . Так как точка находится внутри треугольника, образованного тремя другими точками множества , она не может быть вершиной CH( ). Так как не является вершиной CH( ), то CH( — { }) = CH( ). Пусть — множество точек, снятых со стека во время выполнения i-ой итерации цикла for. Верно равенство CH( — ) = CH( ). Однако — = { }, поэтому мы приходим к заключению, что CH( { }) = CH( — ) = CH( ).
Сразу после вытеснения из стека S точки в нем содержатся только вершины CH( ) в порядке их обхода против часовой стрелки, если просматривать их в стеке снизу вверх. Последующее увеличение на единицу значения i приведет к сохранению инварианта цикла в очередной итерации.
Завершение. По завершении цикла выполняется равенство i = m + 1, поэтому из инварианта цикла следует, что стек S состоит только из вершин CH( ), то есть из вершин CH(Q). Эти вершины расположены в порядке обхода против часовой стрелки, если они просматриваются в стеке снизу вверх.
Время работыПравить
Время работы процедуры Graham равно , где . Как несложно показать, циклу while потребуется время O( ). В то время, как сортировка полярных углов займет времени, откуда и следует общая асимптотика процедуры Graham.
См. такжеПравить
ЛитератураПравить
- Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. Алгоритмы. Построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-e изд. — “Вильямс”, 2005.