Это не официальный сайт wikipedia.org 01.01.2023

Алгебраическая связность — Википедия
Википедия

Алгебраическая связность

Алгебраическая связность графа G — это второе из минимальных собственных значений матрицы Кирхгофа графа G[1]. Это значение больше нуля в том и только в том случае, когда граф G является связным. Это следствие того факта, что сколько раз значение 0 появляется в качестве собственного значения матрицы Кирхгофа, из стольких компонент связности состоит граф. Величина этого значения отражает насколько хорошо связен весь граф и используется для анализа устойчивости и синхронизации сетей.

Пример графа с 6 вершинами, имеющего диаметр 3, связность 1 и алгебраическую связность 0,722

СвойстваПравить

 
Усечённый икосаэдр или граф фуллерита имеет обычную связность 3 и алгебраическую связность 0,243

Алгебраическая связность графа G больше 0 в том и только в том случае, если G является связным. Более того, значение алгебраической связности ограничено сверху обычной (вершинной) связностью графа[2]. Если число вершин связного графа равно n, а диаметр равен D, алгебраическая связность, как известно, ограничена снизу числом 1 n D  [3], и фактически, как показал Брендан МакКей[en], значением 4 n D  [4]. Для примера, приведённого выше, 4/18 = 0,222 ≤ 0,722 ≤ 1, но для многих больших графов алгебраическая связность много ближе к нижней границе, чем к верхней[источник не указан 3418 дней].

В отличие от обычной связности алгебраическая связность зависит как от числа вершин, так и от способа их соединения. В случайных графах алгебраическая связность уменьшается с ростом числа вершин и растёт с увеличением средней степени[5].

Точное определение алгебраической связности зависит от типа используемой матрицы Кирхгофа. Фэн Чанг[en] разработала обширную теорию, в которой используется нормированные матрицы Кирхгофа, что избавляет значения от числа вершин, так что границы становятся несколько другими[6].

В моделях синхронизации в сетях, таких как Модель Курамото[en], матрица Кирхгофа возникает естественным образом, так что алгебраическая связность показывает насколько просто сеть будет синхронизироваться[7]. Однако могут быть использованы и другие показатели, такие как среднее расстояние (характеристика длины пути)[8], и фактически алгебраическое расстояние тесно связано со средней дистанцией (точнее обратной ей величиной)[4].

Алгебраическая связность также связана с другими характеристиками связности, такими как изопериметрическое число, которое ограничено снизу половиной значения алгебраической связности[9].

Вектор ФидлераПравить

Первоначально теория, связанная с алгебраической связностью, разработана чешским математиком Мирославом Фидлером[en][10][11]. В его честь собственный вектор, соответствующий алгебраической связности, носит имя вектор Фидлера. Вектор Фидлера можно использовать для разбиения графа.

Для графа из вводного раздела вектором Фидлера будет <0,415; 0,309; 0,069; −0,221; 0,221; −0,794>. Отрицательные значения соответствуют плохо связанной вершине 6 и соседней точке сочленения, вершине 4, а положительные значения соответствуют остальным вершинам. Знак элементов вектора Фидлера таким образом можно использовать для разбиения графа на две компоненты — {1, 2, 3, 5} и {4, 6}. Или можно значение 0,069 (находящееся ближе всего к нулю) поместить в свой собственный класс, разбив граф на три компоненты — {1, 2, 5}, {3} и {4, 6}.

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. ↑ Weisstein, Eric W. «Algebraic Connectivity Архивная копия от 18 января 2015 на Wayback Machine.» На сайте MathWorld.
  2. ↑ Gross, Yellen, 2004, стр. 314.
  3. ↑ Gross, Yellen, 2004, стр. 571.
  4. ↑ 1 2 Mohar, 1991 стр. 871—898.
  5. ↑ Synchronization and Connectivity of Discrete Complex Systems Архивная копия от 23 сентября 2015 на Wayback Machine, Michael Holroyd, International Conference on Complex Systems, 2006.
  6. ↑ Chung, 1997.
  7. ↑ Tiago Pereira, Stability of Synchronized Motion in Complex Networks Архивная копия от 18 января 2016 на Wayback Machine,arXiv:1112.2297v1, 2011.
  8. ↑ Watts, 2003.
  9. ↑ Biggs, 1993, стр. 28, 58.
  10. ↑ Fiedler, 1973.
  11. ↑ Fiedler, 1989.

ЛитератураПравить

  • J.L. Gross,. Yellen. Handbook of Graph Theory. — CRC Press, 2004.
  • F. Chung. Spectral Graph Theory. — Providence: RI: Amer. Math. Soc., 1997. — Т. 19. — (Math. Surv. & Monogr.).
  • D. Watts. Six Degrees: The Science of a Connected Age. — New York, London: W.W. Norton & company, 2003.
  • Norman Biggs. Algebraic Graph Theory. — 2nd. — Cambridge University Press, 1993. — Т. 67. — (Cambridge Tracts in Mathematics). — ISBN 0-521-20335-X.
  • M. Fiedler. Algebraic connectivity of Graphs // Czechoslovak Mathematical Journal. — 1973. — Вып. 23 (98).
  • M. Fiedler. Laplacian of graphs and algebraic connectivity // Combinatorics and Graph Theory. — 1989. — Вып. 23.
  • Bojan Mohar. The Laplacian Spectrum of Graphs. — Graph Theory, Combinatorics, and Applications. — New York: Wiley, 1991. — Т. 2.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Алгебраическая_связность&oldid=120723418